原始名称记载: 福州理工学院

本发明涉及计算机技术与生物医学工程交叉领域，公开了集成边缘计算的小型化血糖智能监测与分析方法。该方法包括：通过可穿戴传感器采集葡萄糖浓度及时序多源生理信号；基于昼夜节律进行数据分段与多模态特征对齐；将特征输入经知识蒸馏获得的轻量化学生模型进行血糖预测；并结合内存反馈机制自适应调节推理频率。该系统包括传感、预处理、轻量化模型执行及风险预警单元。本发明在保障预测精度的同时，将模型压缩至15万参数以内，适配512KB片上内存，实现低功耗、高稳定性的端侧连续血糖监测与预警。

本发明涉及工业生产数据管理技术领域，具体公开了一种电子产品组装的自动移载与转置方法及系统，通过采集并转换产线各工序的生产事件，生成连续事件流；基于此构建并维护图结构数据，将产品、组件、工位及标识载体定义为节点，其关联定义为关系边；核心在于，响应于贴标请求，系统基于图数据执行遍历查询，在物理贴附动作执行前，动态解析目标标识载体信息并强制验证产品数据链的完整性；仅当验证通过，方生成控制指令驱动执行机构完成标识载体的精确移载、转置与贴附；贴附成功后，系统原子性地更新图数据，建立产品与标识载体的绑定关系，实现正向预测与反向全链路追溯；本发明实现了从被动响应到主动预测的智能化生产闭环管理。