原始名称记载: 宁夏医科大学总医院

本发明提供一种人胆碱激酶α单克隆抗体及其在神经胶质瘤检测中的应用，属于生物技术领域。本发明所述人胆碱激酶α（CHKα）单克隆抗体，包括5E11抗体或1E2抗体，并具有特定的重链可变区和轻链可变区序列。该抗体对人CHKα具有高亲和力，且与CHKβ无交叉反应。同时将该抗体用在胶质细胞瘤CHKα蛋白检测的方法，包括IFA、ELISA。经真实临床样本IFA验证，该抗体可特异性识别胶质细胞瘤组织中过表达的CHKα，显著区分肿瘤分级。进一步的，筛选的单抗可应用于双抗体夹心ELISA，有望为胶质细胞瘤组织中的CHKα蛋白的检测提供新的工具。

本发明公开了一种PT‑IRAKH‑1抗炎重组蛋白的制备及其应用，涉及药物化学技术领域，其技术方案要点是：所述PT‑IRAKH‑1活性肽编码序列为一段源自环状RNA上具有编码潜力的序列，大小为324个碱基，其核苷酸序列如SEQ ID NO：1所示。本发明在环状RNA中发现了一段具有编码多肽潜力的序列，通过基因合成和质粒构建了表达该多肽序列的质粒，并通过原核表达系统成功将该蛋白表达，制备为重组蛋白，同时本发明构建了由脂多糖诱导的小鼠肺组织炎症模型，将PT‑IRAKH‑1重组蛋白应用于该模型，通过HE染色加肺组织Smith评分，流式细胞技术等方法进行评价，得出PT‑IRAKH‑1重组蛋白能够缓解小鼠肺组织炎症和损伤的结论。

本申请公开了结直肠癌转移标志物以及相应的检测试剂盒和应用，所述标志物为IFI44、CXCL8、MBL2中的一种或多种。数据库数据和实际临床数据显示，本申请的结直肠癌转移标志物诊断结直肠癌转移，特别是肝转移和肺转移时有良好的灵敏度和特异性。

本申请涉及一种完善诊疗流程的方法、装置、介质和程序产品。根据本申请的方法包括：获取患者的多源诊疗数据，所述多源诊疗数据包括来自多个数据源的与患者病情发展和医生的诊疗行为相关的数据；将所述多源诊疗数据进行时间序列转换处理，得到相应的时间序列数据并存储至时间序列数据库中；基于所述时间序列数据，分析患者的病情变化情况和医生的诊疗行为，确定需要完善的一项或多项流程环节；根据分析结果，生成该患者对应的急救诊疗流程建议。本申请通过采集患者的多源诊疗数据并将其转换为时间序列数据存储于专用数据库中，实现了对患者病情和医生行为的高精度时间管理，分析数据，识别关键时间节点与薄弱环节，生成优化后的急救诊疗流程建议。

本发明涉及医疗辅助器械技术领域，公开了一种盐袋固定带，包括固定带主体、设置于固定带主体中部的盐袋放置袋、设置在固定带主体两端的调节机构和调节机构；固定带主体内部设有缓冲层；盐袋放置袋上设置圆形压迫区和魔术贴封口；盐袋放置袋内侧设防滑凸起；盐袋通过隐形粘扣与盐袋放置袋连接；盐袋放置袋预留透明观察窗；调节机构包括调节带和调节扣；调节带一端与固定带主体固定，另一端穿过调节扣后通过魔术贴与自身固定，调节机构配套至少两个规格的盐袋；固定机构包括粘扣带和相互适配的卡扣。本盐袋固定带能实现精准压迫、固定牢固、压力可控、透气舒适且便于观察。

本发明提供了高雄激素抑制剂在改善卵母细胞成熟率中的应用，属于生物医药技术领域。本发明研究发现，高雄激素通过诱导PCOS卵巢颗粒细胞焦亡，导致卵母细胞内质网应激的发生和卵母细胞成熟率的降低；通过有效缓解颗粒细胞焦亡会抑制卵母细胞的内质网应激，进而改善卵母细胞成熟率，为临床提高PCOS卵母细胞成熟率提供了新的治疗靶点和临床思路。

本发明提供了一种嘧啶并吲哚酮类小分子PI3Kα抑制剂及其应用，属于抗肿瘤药物技术领域。一种嘧啶并吲哚酮类小分子PI3Kα抑制剂的结构如式I所示，其中R选自以下基团：C烷基、苯基、杂芳基、稠环烷基、杂稠环基、3‑6元饱和环烷基、3‑6元饱和杂环基；R选自以下基团：C烷基、苯基、杂芳基、稠环烷基、杂稠环基、3‑6元饱和环烷基、3‑6元饱和杂环基。嘧啶并吲哚酮类小分子PI3Kα抑制剂或其可药用盐或化合物的酯、前药、溶剂化物或氘代化合物在制备抗肿瘤药物中的用途。本发明所述化合物是靶向PI3Kα激酶ATP位点具有优异的抗肿瘤活性，对MCF‑7,H1299,A549及HCT‑116等肿瘤细胞具有抗增殖活性。

本申请涉及一种用于医患匹配的方法、装置、介质和程序产品。根据本申请的方法包括：获取患者的病情相关数据和医院的救治能力数据；基于获取的数据构建防治知识图谱，所述防治知识图谱包括患者病情知识图谱和医院救治能力知识图谱；使用已构建的防治知识图谱，对患者病情和医院救治能力进行匹配；根据匹配结果，生成救护车派遣建议和患者转运路径规划信息；在患者转运过程中，基于新的患者病情数据和救治能力数据对防治知识图谱进行动态更新，并基于更新后的防治知识图谱重新对患者病情和医院救治能力进行匹配。本申请利用知识图谱技术实现对患者病情和医院救治能力的精准匹配确保患者被转运至最适合的医院。

本发明公开了一种基于数据分析的肝癌预后风险评估方法及系统，涉及智慧医疗技术领域。该方法通过以下步骤实现：首先获取并标准化患者的临床、影像和基因组等多模态数据；然后基于医学知识库构建个体化动态因果图，利用图注意力网络动态调整因果边权重；接着将因果图输入预后评估模型得到基础风险轨迹，并通过修改治疗节点状态进行干预模拟，计算反事实风险轨迹以量化个体治疗效应；最后输出风险评估结果并生成包含量化贡献度的自然语言解释。相应系统包括数据感知层、因果计算层、智能决策层和交互呈现层。本发明创新性地将因果推理与深度学习相结合，实现了动态、精准、可解释的肝癌预后评估和干预指导。