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本申请公开一种医疗数据要素标准化生产方法及系统。具体的，接入多源异构医疗数据，抽取完整物理字段画像；构建时序知识图谱术语枢纽，整合各级医学术语并建立带置信度、时效的映射关系，依托医学本体完成字段向标准医学概念语义锚定。接收业务变量定义，生成含编译逻辑、依赖关系、目标映射的医学查询语言三元组；基于三元组构建逻辑、运行时双模态血缘图谱。数据入库后融合规则阈值、时序统计、人工反馈指标，加权计算综合质量风险分；分数超标时通过血缘图谱定位异常源头，自动生成并执行数据修复。本申请依靠语义锚定、统一术语体系与自动化流水线，端到端实现异构数据到标准化医学变量产出，自动化、语义一致性与整合效率优异。

本申请公开了一种基于DICOM传输协议自动分发人工智能算法并完成智能质控的方法方法及系统，通过语义匹配实现智能分发、前置质控机制提前拦截问题影像、双维度存储保障缺陷标记精度以及医生端灵活控制质控显示，能够提高质控效率、增强质控针对性、实现影像质量问题的前置检测、提供精确缺陷标记以及支持医生自主选择质控显示。

本发明公开了一种基于疾病演化时间轴的多模态肺部疾病辅助诊断方法及系统，从医院信息系统获取多源医疗数据并进行脱敏处理，提取带时间戳的文本、影像和检验多模态特征，采用医学多模态编码器将多模态特征投影至统一语义向量空间；按时间戳排序后采用滑动窗口结合K‑means聚类对向量序列进行分段，构建包含若干病情演化阶段的疾病演化时间轴；将最新多模态特征与各阶段代表向量进行相似度匹配以判定当前病情阶段，以当前阶段为锚点回溯形成目标时间窗并检索相关多模态证据；将多模态证据组织为结构化提示词输入经医疗语料微调的大语言模型进行诊断推理，生成结构化诊断报告并为诊断结论生成对应证据链，经安全合规过滤后输出。

本申请公开一种面向大数据Spark作业的多源异构日志特征融合与根因智能定位方法及系统。其中方法从多类集群组件与节点采集Spark作业运行原始日志，经格式归一化、时间戳对齐与结构化解析生成统一日志事件序列；提取多维异构故障特征，经注意力机制动态加权融合并降维生成融合特征表示；构建Spark作业分层执行拓扑与故障传播图，将融合特征映射至传播图各节点，通过迭代传播机制计算根因置信度，定位至具体执行组件或代码行，输出含故障传播路径与置信度评分的根因定位报告。本发明实现跨源日志统一对齐与多维特征融合，可精准定位根因至代码行级别，显著提升Spark作业故障诊断的效率与准确性。

本申请公开了一种软件安装过程的智能可视化系统、方法、电子设备、存储介质。本申请系统包括：依赖关系获取模块获取所要安装的组件节点之间的安装依赖关系；构图模块根据安装依赖关系构建组件节点之间的有向无环图；拓扑排序分层模块确定有向无环图中属于同一层级的组件节点；同层节点排序模块对处于同一层级的组件节点，根据组件安装优先级和/或预估安装时长，确定每个组件节点的安装排序；位置模块确定组件节点的坐标；贝塞尔曲线连线模块根据坐标、安装依赖关系、层级、安装排序，采用贝塞尔曲线连线的方式更新有向无环图；安装渲染模块在更新的有向无环图中对组件的安装状态进行渲染。本申请实现计算复杂度低的DAG图优化软件安装。

本申请公开一种基于数据语义层与分级混合架构的智能体应用方法及系统。本方法构建包含Agent编排层、Skills层、Tools层、Action层与数据语义层的五层分级混合架构，明确各层职责边界与跨层调用约束；由Agent编排层接收任务并完成意图理解与分类，命中已注册Skill则进入快通道执行，未命中则进入慢通道动态规划Tools组合执行；Skill内部按确定性有向无环图步骤执行，核心业务判断基于数据语义层的产生式规则与属性引擎完成，大语言模型不参与条件判定。本方法基于多因子计算综合置信度并执行三级任务分流，接收业务反馈后回写数据语义层，触发规则复盘迭代，实现规则自主进化。