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本申请公开了一种风机叶片异音标注样本生成方法、异音检测方法及系统，涉及风电设备状态监测技术领域。该方法包括配置声源随叶片旋转的运动参数，模拟多普勒频移效应生成瞬时频率变化序列及异音仿真信号，将其与背景噪声叠加并标注时频域位置信息以生成训练样本，用于训练目标检测模型。在检测场景下，获取风机运行音频并生成语谱图，输入目标检测模型检测异音轨迹，根据检测结果确定异音存在性及声源位置参数。本申请可以解决真实异音样本稀缺导致的模型泛化能力差问题，并实现异音声源的精准定位。

本申请公开了一种语音指令获取方法及相关方法、装置、设备和介质，其中语音指令获取方法包括：基于目标场景中目标对象的行为视频数据和目标场景中互动设备的录屏视频数据进行分析，得到目标对象操作互动设备实现目标功能的操作集合；其中，操作集合包含依次执行的若干操作；基于目标功能的操作集合，生成用于实现目标功能的语音指令；其中，语音指令纳入语音指令集，语音指令集用于与目标对象的采集数据进行实时匹配，并在语音指令集内存在与采集数据相匹配的语音指令情况下，以相匹配的语音指令触发互动设备执行相应操作。上述方案，能够改进互动设备的互动方式，有助于提升互动效率并尽可能地保障互动连贯性。

本申请提供一种语音响应生成方法、设备、介质及产品，该方法包括：获取与当前用户请求相关的至少一条候选记忆条目及其隐私敏感等级；获取表征当前社交场景社交敏感程度的社交敏感度参数；基于每条候选记忆条目的隐私敏感等级与社交敏感度参数，确定该条记忆的目标调用策略，该目标调用策略表征响应内容对该记忆内容的暴露程度；根据目标调用策略控制响应生成过程，以生成与当前用户请求相应的语音响应。本申请能够实现在不同社交场合下对个性化信息暴露程度的精细化调节，确保车载半公开空间中个性化服务下的隐私保护。

本申请公开了一种滚动力预测方法以及相关方法、装置、设备和介质，其中滚动力预测方法包括：基于第一时刻的传感器数据进行特征提取，得到第一时刻的特征流形；基于第一时刻的特征流形以及第一时刻之前第二时刻的特征流形进行分析，得到特征流形在目标滑窗之内的滑动方差；基于滑动方差，确定第一权重在第一时刻的第一数值，并基于第一数值和负相关关系，确定第二权重在第一时刻的第二数值；其中，滑动方差负相关于第一权重；基于滚动力预测模型对第一时刻的特征流形进行预测，得到第一时刻的预测滚动力。上述方案，能够降低滚动力预测的计算复杂度，并提升滚动力预测的精度。

本申请公开了一种跨语言交互方法及相关装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取第一语言的第一会话内容；基于第一会话内容执行翻译操作，得到第二语言的第二会话内容；基于第一会话内容和第二会话内容进行评估，得到第二会话内容的翻译可靠度，并基于第二会话内容进行识别，得到第二会话内容的翻译风险类型；基于第二会话内容的翻译可靠度和翻译风险类型，得到第二会话内容的翻译风险等级；基于第二会话内容的翻译风险等级，确定是否在输出第二会话内容之前先主动触发与目标发言者之间的澄清操作，并选择与翻译风险等级相匹配的输出方式输出第二会话内容。上述方案，能够提升跨语言交互的可靠性，以降低跨语言交互风险。

本发明提供一种数据同步方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括：获取待执行的数据同步作业，数据同步作业配置有源数据库以及待同步对象；在源数据库中存在开启的逻辑复制槽的情况下，将数据同步作业与逻辑复制槽关联的运行中作业进行合并，生成合并同步作业；执行合并同步作业，以通过逻辑复制槽获取源数据库中针对待同步对象生成的逻辑日志；将基于逻辑日志解析得到的数据同步至目标数据库，解决了传统方案中频繁表扫描带来的高负载，以及触发器带来的高管理开销的问题，在高实时性、高准确性进行变更数据捕获的同时，自动在后台优化合并作业以避免重复抽取，有效降低了源数据库的运行负载与资源消耗，提升了数据同步的灵活性与整体效能。

本发明涉及教育信息化技术领域，提供一种辅学内容生成方法、电子设备和存储介质，方法包括：提取目标学习文本对应的目标知识点；将目标知识点输入至文本生成模型的基础解析层，生成与目标知识点匹配的基础知识解析；将基础知识解析作为前置上下文特征，联合目标学习文本输入至文本生成模型的逻辑推理层，生成涵盖逐步推理特征的专属内容解析；将专属内容解析作为约束输入条件输入至文本生成模型的场景转化层，生成包含标准化教学步骤的互动教学脚本；整合基础知识解析、专属内容解析以及互动教学脚本，生成与目标学习文本对应的辅学内容。本发明不仅能降低人工干预成本、提高筛选加工效率，还能提升配套辅学资源的整体生成质量与知识点契合度。

本申请公开了一种音频处理方法及相关装置，涉及移动终端音频处理技术领域，包括：获取正在播放的第一音频流的细粒度内容类型标识，所述细粒度内容类型标识表征所述第一音频流所属的语义场景类别；获取基于非音频传感数据融合生成的连续注意力状态表征，所述连续注意力状态表征反映用户对当前设备的注意力投入程度；基于所述细粒度内容类型标识和所述连续注意力状态表征，确定所述第一音频流的音频处理策略。本申请通过构建内容语义与用户状态的二维联合决策机制，实现了音频处理策略与用户真实场景的动态适配。

本申请公开了一种水下音频筛选方法及相关装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取水下音频的音频特征信息；基于水下音频的音频特征信息，提取水下音频的目标谱图；基于水下音频的目标谱图进行检测，得到检测结果；基于水下音频的检测结果，选择保留或剔除水下音频；对于保留的各个水下音频，通过段间选取和段内选取，从水下音频中提取并组合得到片段对；基于片段对内两个音频片段之间相似度，选择保留片段对或剔除片段对内其中一个音频片段。上述方案，能够筛选水下音频以尽可能地减少相似冗余数据，并提升水下音频筛选的处理效率和准确性。

本申请公开了一种生物图谱构建方法及相关装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取生物领域中多个数据层级各自的数据结构；其中，多个数据层级包括宏观文献层级、中观实验层级和微观组学层级，数据层级的数据结构包含数据层级在生物领域的若干数据字段；基于数据层级的数据结构进行编译，得到数据层级的思维链指令；基于适配于数据层级的专项智能体响应数据层级的思维链指令而对目标文献的抽取结果，得到数据层级的图谱节点；其中，抽取结果包括数据字段的字段值；基于各个数据层级的图谱节点，构建生物图谱；其中，中观实验层级的图谱节点作为连接微观组学层级的图谱节点的枢纽节点。上述方案，能够构建支持可溯源与可推理的生物图谱。