湖北省农业科学院粮食作物研究所

本申请公开了一种基于无人机动态表型的小麦耐渍性收获前鉴定方法及系统，涉及农业遥感和作物高通量表型。获取同一批小麦基因型在正常水分对照与渍水处理下、覆盖胁迫累积和排水后恢复阶段的多时相无人机冠层图像；提取小区级结构与光谱变量，构建同基因型同日期的配对响应并进行起始时点基线中心化；由综合冠层响应轨迹计算胁迫累积、损伤校正条件恢复和残余效应得分，整合得到动态胁迫恢复功能指数，输出材料排序、等级或收获前候选列表。该方法可降低初始差异干扰并提供可解释的过程评价。