原始名称记载: 吕丽沙

本发明涉及语音识别与处理技术领域，尤其涉及基于语音识别的英语发音纠错训练方法，包括以下步骤：S1、采集学习者在发音训练过程中产生的语音信号，将其数字化并与目标标准文本相关联，生成带有时间戳的原始音频数据记录。本发明中，通过采用循环神经网络声学模型对语音信号进行音素级解码，并结合动态时间规整算法实现学习者发音与标准音素序列的精确对齐，能够准确识别错读、漏读和增读等发音错误，同时提取梅尔频率倒谱系数、音高、基频等声学特征与标准母语者发音数据库进行量化对比，生成涵盖准确度、完整度、流利度和韵律的多维度评估，显著提升了英语口语发音纠错的准确性和系统性。