广东横琴澳质研科技发展有限公司

本发明提供一种基于多类型信号的刀具磨损状态监测方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取切削力、声发射信号和振动信号数据，并从切削力和声发射信号数据中提取多个统计特征；结合奇异性分析和小波变换，提取振动信号的奇异点特征；构建基于随机森林的刀具磨损状态监测模型，利用得到的特征，进行初步训练，输出磨损预测结果；若初步预测结果满足预设条件，则获取实时切削力、声发射信号和振动信号数据，通过初步训练后的模型对刀具的磨损状态进行监测，否则，通过特征重要性评估，确定关键特征，并利用关键特征对模型进行精细训练；根据实时切削力、声发射信号和振动信号数据，通过精细训练后的模型对刀具的磨损状态进行监测。