原始名称记载: 宁夏信通网络科技有限公司

本发明提供一种智能化数据挖掘分析管理系统，属于数据挖掘分析技术领域。该系统包括：数据接入模块，用于生成标准化数据流；数据处理模块，利用联邦特征协同引擎，进行跨源特征对齐，并利用生成器判别器优化异常检测，生成特征矩阵；数据存储模块，进行时空编码，并采用图数据库进行存储；数据挖掘模块，构建轻量级元模型预测最优算法，并生成高精度元模型与决策路径；可视化分析模块，利用沙盒投影仪调整可视化粒度，并利用热力图展示决策阈值，生成3D决策路径图谱；用户交互模块，利用轻量化脑机头环进行脑电波意图感知，基于用户历史操作数据动态调整界面。本发明实现了协议动态兼容，降低传输冗余，隐私安全与特征对齐兼顾，提升调优效率。

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种日志校验分析方法及系统，包括：获取历史日志数据，提取各历史日志数据的内容标签；根据各历史日志数据的内容标签建立知识图谱，建立训练样本集，基于知识图谱根据训练样本集构建日志解析模型；根据日志解析模型解析当前日志数据，根据日志解析模型的解析结果结合知识图谱确定损失函数；基于粒子群优化算法，以损失函数值小于预设容许损失函数值为目标，对日志解析模型进行训练；将当前日志数据输入训练好的日志解析模型，得到日志解析结果。本发明能够对日志数据进行监控，提升了日志数据解析的效率和准确性。

本发明提供一种基于OCR与大模型的供应链文档审查方法与系统，所述方法通过OCR模块解析供应链业务文档生成结构化数据，采用预训练的实体识别模型提取标准化字段，并构建带冲突仲裁机制的供应链文档知识图谱。供应链文档知识图谱能形式化表达多层级文档关联，结合AI大模型的深度语义推理能力，能准确解读模糊条款与专业术语，有效消除语义歧义。最终通过三级比对机制输出可视化审查报告，实现了从人工核对到自动推理的转变，提升了审查效率、准确性与一致性，以解决无法有效处理供应链文档间复杂关联关系、缺乏冲突仲裁能力的问题。

本发明提供一种基于动态虚拟化与智能攻防的网络安全演练系统及方法，系统包括动态虚拟化攻击模拟模块，通过BOT程序模拟多种类型的网络攻击行为；安全防护模块，接收所述网络攻击行为，并产生对应的防护行为；演练验证平台，验证所述网络攻击行为和所述防护行为，得到验证结果；多源数据整合模块，接收所述验证结果以及所述安全防护模块进行防护行为产生的运行数据，生成带验证结果标签的知识图谱；智能攻防研判模块，接收所述知识图谱，并生成防御策略；自动化响应模块，执行所述防御策略，并将产生的执行效果反馈至所述智能攻防研判模块，从而高效精准的模拟防御网络威胁，提高网络安全。