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本发明涉及颗粒材料技术领域，具体为一种颗粒材料的形貌成分联合分析与风险识别方法及系统。该方法获取低空空域中空气颗粒材料的采样数据、显微形貌图像、成分谱数据、采样位姿数据及气象环境数据；对显微形貌图像进行颗粒分割、粒径统计、圆形度、长宽比、表面纹理、孔隙度和团聚度特征提取；对成分谱数据进行基线校正、谱峰识别、材料成分反演和材料库匹配；通过跨模态注意力融合模型将形貌特征、成分特征、时空位置和环境特征映射为统一颗粒材料风险表征。本发明解决了现有低空颗粒物检测中仅关注浓度、忽略材料形貌和成分协同判别的问题，提高了低空空域颗粒材料风险识别的准确性、可解释性和现场响应能力。