原始名称记载: 国家石油天然气管网集团有限公司; 国家管网集团工程技术创新有限公司

本申请公开了一种隧道内油气管道的施工方法，涉及油气管道技术领域，旨在解决如何降低隧道内油气管道的施工成本的问题。该施工方法包括：施做始发井和接收井；从始发井朝向接收井依次掘进第一段隧道和第二段隧道，第一段隧道的内径大于第二段隧道的内径；在第一段隧道内将多个管段焊接成油气管道段并输送至第二段隧道内；再次在第一段隧道内将多个管段焊接成油气管道段，并将第一隧道段内的油气管道段和第二隧道段内的油气管道段焊接，以完成第二隧道段内油气管道的放置。

本发明属于盐穴储能技术领域，公开一种压缩空气储能库注采井出砂防控方法。当出砂防控时，首先使用探测设备探测盐穴腔体内部，并将内部空间划分为多个出砂区间，将多种示踪剂涂料一一喷涂至多个出砂区间上，进行注采生产，根据出砂收集装置内收集的固体颗粒带有的示踪剂涂料种类判断出砂位置，并将对应的出砂区间设为防控区间，之后对防控区间吹扫后，将多种固化剂一一喷涂至多个防控区间上，实现出砂防控。使用该方法进行盐穴腔体的出砂防控，既可以有效防控出砂，防止因固体颗粒出砂而堵塞注采生产设备及生产管线，同时还可以避免制约注采气体的流通性，保证注采生产的工作效率。

本申请提供一种施工场景管道锈蚀图像质量增强方法、装置及电子设备，涉及图像处理领域，能够解决管道锈蚀图像的图像质量低的问题。该方法包括：基于管道锈蚀图像，确定与管道锈蚀图像对应的管道除锈施工场景，管道除锈施工场景用于表征管道锈蚀图像中发生管道锈蚀的场景；根据管道除锈施工场景，确定与管道锈蚀图像对应的图像预处理方式；按照图像预处理方式对管道锈蚀图像进行图像质量增强处理。本申请能够提升管道锈蚀图像的图像质量，提升管道锈蚀图像的处理效果和可靠性。

本申请公开了一种钢材锈蚀图像的一致化标注方法和深度学习识别方法，涉及锈蚀识别技术领域，旨在解决目前的基于图像识别的锈蚀检测技术有待优化的问题。该方法包括：获取初始训练样本集；初始训练样本集包括多个初始训练样本，每个初始训练样本包括钢材锈蚀图像和锈蚀边界框标签；基于锈蚀边界框标签，确定每个初始训练样本的锈蚀比例；锈蚀比例为锈蚀区域面积占钢材面积的比例；基于锈蚀比例和预设等级映射规则，确定每个初始训练样本的锈蚀等级标签；基于锈蚀等级标签对每个初始训练样本进行标注，得到目标训练样本集。