原始名称记载: 国网浙江省电力有限公司三门县供电公司

本发明涉及聚类分析技术领域，具体为一种基于人工智能聚类分析的分层电费催收系统及策略；包括多模态数据融合中枢、自适应特征工程引擎、层次聚类优化引擎、策略动态矩阵模块、智能触达调度模块、RPA‑认知协同执行体、虚拟用户画像实验室、联邦学习进化中枢。本发明通过多模态数据融合与自适应特征工程构建动态用户画像，利用层次聚类引擎实现多尺度用户分群，本发明还通过策略执行基于强化学习和因果推断动态优化触达路径，RPA协同与虚拟实验室保障策略安全性与鲁棒性，最终形成数据感知、聚类分群、策略匹配、行动执行、效果反馈的闭环智能催收体系，显著提升回款率并降低运营成本。