原始名称记载: 四川华能嘉陵江水电有限责任公司

本发明涉及电力系统状态监测技术领域，具体涉及一种水电厂介质泄漏识别方法及系统，包括以下步骤：S1，采集水电厂关键区域的视频图像流，进行多域分层处理与动态纹理增强，生成多域融合特征图；S2，基于融合特征图构建非对称扩散路径图谱，结合结构与边界映射提取泄漏起点与扩散方向，形成泄漏路径集；S3，构建泄漏路径的异常演化图并输入识别模型，识别泄漏区域位置、介质类型与等级，判断突变强度并驱动实时报警响应机制。本发明，通过图像多域增强、扩散路径建模与3D异常演化图CNN识别相结合，实现了水电厂介质泄漏的精准定位、类型识别与等级评估，提升了在复杂环境下的早期预警与响应能力。

本申请提供的一种水电厂介质泄漏识别方法及系统，涉及水电泄漏识别技术领域，包括：部署高清视频监控设备和运行状态传感器模块，并进行同步配准，配置红外通道增强与偏振光干扰抑制，并进行空间滤波降噪和自适应调整，配置多模态增强输入张量。通过在水电厂运行区域部署高清视频监控设备与运行状态传感器模块，并结合红外通道增强、偏振光干扰抑制及空间滤波降噪等技术，构建多模态增强输入张量，能够在夜间低照度环境、水汽雾气干扰及金属反射条件下仍保持清晰的泄漏区域识别效果，从而有效克服现有技术依赖单一模态输入导致的识别精度下降问题，实现油类介质与水类介质泄漏的稳定区分。