中冶长天国际工程有限责任公司

本发明属于矿物粉料熔融技术领域，具体公开了一种双膛交替式矿物悬浮冶炼系统。本发明包括熔融炉、蓄热体、三通阀、助燃风机和抽风机。熔融炉包括并列设置，且通过底部熔池彼此连通的两个炉膛，两个炉膛的气流流通口处分别配套设置有蓄热体，蓄热体通过对应的三通阀能分别连通助燃风机和抽风机，当其中一个炉膛为熔融膛时，另一个炉膛为蓄热膛，熔融膛连通助燃风机，蓄热膛连通抽风机，物料在熔融膛内熔融，高温烟气从蓄热膛顶部排出，并为蓄热体加热，加热后的蓄热体能够为助燃风预热。本发明的技术方案通过双膛角色交替对物料进行悬浮熔融，能够大幅提高换热效率，提高熔体均匀性，同时对高温烟气的回收利用也有利于进一步降低能耗。

本发明公开一种基于空速‑转化率驱动LightGBM‑LSTM的烟气加热超前调节方法、系统及存储介质。方法包括：采集烟气加热系统的运行参数；对运行参数预处理后计算空速；根据空速和入口一氧化碳浓度判断是否处于稳定控制区间；若处于稳定控制区间则执行机理驱动超前调节：基于空速估算一氧化碳转化率，计算一氧化碳自放热引起的烟气温升和煤气补热需求；若>0，将LightGBM输出的煤气基准量与LSTM输出的时序残差补偿值叠加得到最终煤气量；若≤0，关闭煤气加热；若不处于稳定控制区间则执行出口温度自适应调节。本发明实现了烟气温度的超前调节，克服了传统反馈控制的滞后性。

本发明公开了一种烧结机头灰中铊含量的预测方法，先通过特定的机理模型抓住了铊迁移的核心规律保证模型的可解释性，再通过机器学习模型补偿机理模型因简化假设带来的偏差，结合两者优势，既解决了纯数据驱动模型可解释性差、依赖大规模样本的问题，又解决了纯机理模型因过程简化导致预测精度不足、滞后性大的问题，能够在有限样本下实现烧结机头灰中铊含量的准确预测。可有效为烧结过程铊流向管控与机头灰后续处置提供精确的数据支撑和指导。

本发明公开了一种多算法融合的烧结机头灰铊含量预测方法，采用stacking集成学习框架融合Transformer、GRU、XGBoost三种不同类型算法的优势，能够同时兼顾时序特征提取与非线性关系拟合的需求，充分挖掘捕捉烧结工艺参数的时序依赖特征与工艺参数和铊含量之间的非线性关联，相比单一预测模型显著提升了铊含量预测的精度和稳定性。本发明能够基于实时采集的烧结工艺参数直接输出铊含量预测结果，无需长时间的实验室化验，预测结果实时性强，可以帮助钢铁企业及时调整烧结工艺参数，对烧结机头灰实现精准分类处置，满足工业现场实时精确预测的需求。