原始名称记载: 湖南科技大学三亚研究院

本发明公开了一种基于梅尔倒谱与多层感知机的电鱼信号检测方法，所属领域为电鱼信号检测领域，包括：首先采集水下放电产生的声发射信号，经预加重、分帧与加窗进行预处理以提升信噪比；随后提取信号的梅尔频率倒谱系数特征，并通过一阶及二阶差分计算优化，融合形成兼具静态与动态特性的特征参数集；最终将特征参数与检测电压值输入多层感知机神经网络进行非线性拟合，重建出高精度的电信号强度。本发明有效利用了声发射信号特征，显著提升了水下电鱼信号检测的灵敏度与置信度。

本公开涉及智能穿戴设备技术领域，提供了一种智能手表用AI数字人的健康管理方法及装置，该方法包括：接收用户通过智能手表端的数字人交互模块提出的健康需求，并对健康需求进行语义解析确定数据采集类型；基于数据采集类型，触发智能手表端的多源数据采集模块采集用户动态生理数据与行为数据；对数据进行边缘预处理，并将预处理结果上传至云端智能数据分析平台模块，智能数据分析平台模块调用预设的智能算法模型进行分析；基于智能数据分析平台模块的深度分析结果生成个性化健康评估、干预建议或预警信息；通过数字人交互模块以多模态形式将所述个性化健康评估、干预建议或预警信息反馈至用户。以此方式，实现健康管理的个性化、智能化与自然化。