江西瀚良生物科技有限公司

本发明涉及故障预警技术领域，具体为一种大数据赋能的医疗器械车间设备故障预警方法及系统，所述方法包括：采集超声波焊接设备连续运行过程中的输出功率及换能器温度，并同步获取每个焊接周期对应的焊接时间，按照产品焊接节拍进行时间对齐，构建设备运行状态序列；根据设备运行状态序列计算单位焊接时间内的能量输入稳定程度，并基于能量输入稳定程度生成表征当前设备运行状态的焊接稳定状态；基于焊接稳定状态和换能器温度构建热能滞留演化序列并计算能量回弹能力系数。本发明通过构建边缘感知、云端分析、协同预警的全链条体系，有效解决了传统阈值报警在换能器缓慢退化场景下易漏判、迟判的问题。