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本发明涉及数据处理技术领域，具体是一种门店内容标签跨平台数据聚合匹配方法，该方法获取多个平台的门店内容标签数据、门店基础数据、企业关联数据和内容证据数据，生成标签残差对象和延迟锚定对象；基于弱证据汇聚图、同企业多门店标签分化矩阵、分店标签漂移谱、标签证据锚点集合、平台语境偏置向量和标签排斥约束图，对候选标签进行合并、拆分、补证、排斥和继承范围控制；生成标签状态分层表，并输出目标门店的内容标签聚合匹配结果，该方法可降低同名异义标签、错门店标签和分店标签错误继承导致的匹配偏差。