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本发明涉及数据采集与数据库管理系统的部署流程智能编排技术领域。提出面向数据采集及数据库管理的融合架构部署方法。具体包括基于非侵入式上下文采集代理，实时获取多源异构原始语义信号，通过标准化编码、分层指纹压缩生成固定长度的语义指纹，结合模板指纹数据库实现相似匹配与差异化语义识别。采用原子动作库自动选取补偿行为并与历史模板流程融合，生成动态适配部署片段，通过流程注入与自验证机制保证部署完整性。所述方案提升了跨多环境部署流程的自动兼容能力，实现环境智能感知和部署动作的动态适应，减少人工干预并提高部署的可靠性和效率。

本申请公开了一种基于多源数据与AI决策的视觉感知方法、系统及介质，涉及人工智能技术领域，方法包括：对多源异构感知数据进行时空对齐，构建多模态融合数据流；提取环境语义特征与目标动态行为特征，解析各传感器的风格约束特征，构建多模态感知特征库；对多模态融合数据流进行特征增强，得到多模态联合表征向量；获取目标感知特征向量，对多模态联合表征向量及目标感知特征向量进行处理，得到初始视觉感知方案；并进行特征空间变换得到候选感知方案；对候选感知方案进行闭环校验，若校验未通过，则触发二次推理，直至确定目标视觉感知方案；并进行资源分配与感知策略优化。本申请满足复杂环境下的高精度感知、多源数据高效协同需求。