中远海运科技股份有限公司

本发明属于智能交通技术领域，具体涉及一种高速公路联网收费数据协同传输分层处理系统。所述系统采用分层设计，包括：部署于省中心的数据管理系统与传输服务端，部署于各收费站的传输客户端，以及作为数据源和消费端的各类终端；终端与传输客户端通过局域网连接；传输客户端与传输服务端通过广域网连接；传输服务端与数据管理系统通过数据中心内部网络连接；本发明不仅为高速公路"一张网"提供了高效可靠的数据传输底座，更通过业务逻辑与传输通道的分离，为智慧高速各类应用的快速迭代与协同创新提供了强大的基础支撑，对推动高速公路联网收费体系的智能化转型升级具有重要意义。

本发明提供了基于矩阵映射的航运指标看板分析方法及系统，首先获取船舶、港口信息，基于经纬度或所属国家将各港口归类至国家、贸易区或洲的节点维度，构建港口多维归属信息；再实时获取船舶AIS动态数据，加工生成港口间航行记录；并接收用户定义的节点对矩阵及分析时间范围和统计周期，建立始发节点、目的节点与矩阵行列之间的映射关系，将矩阵的行列节点解析为具体的港口集合；基于统一的分析时间范围和统计周期，对矩阵中所有单元格批量筛选航行记录并周期汇总，为每个单元格生成完整且时间对齐的指标时间序列；按照矩阵的行列布局在同一看板界面并行展示多流向的时序指标曲线，实现横向（同目的‑多始发）与纵向（同始发‑多目的）的对比分析。

本发明涉及人工智能与计算机视觉技术领域，提供了一种基于重参数化与动态激活的YOLO26目标检测加速方法和系统，包括：构建改进的YOLO26初始网络，引入重参数化模块RepC3k2和RepC2PSA、轻量级空间池化模块SPPF‑Nano，并配置Dynamic Mish‑SiLU动态激活函数；将目标训练图像输入初始网络执行迭代训练；提取训练态网络的多分支权重与偏置，执行结构重参数化转换，得到部署态YOLO26网络；将待检测图像输入部署态网络，在单一卷积核串行计算与动态激活函数自适应加权的底层约束下输出目标检测结果。本发明通过拓扑剪枝与结构重参数化彻底消除了推理阶段的分支跳转冗余，在保障高精度特征表征的前提下，实现了面向资源受限边缘端的高速、精准实时检测。