江汉大学

本发明公开了一种基于最大单响药量的隧道爆破起爆顺序优化方法及系统，属于数据处理与优化决策技术领域。获取隧道掌子面上全部炮孔的空间位置坐标、单孔装药量及总数；根据被保护对象允许最大振速及现场监测回归参数，按萨道夫斯基公式计算各炮孔允许最大单响药量，并确定全局最大单响药量约束值；以中轴线为基准将炮孔左右对称配对，按竖向坐标排序后以全局约束值为每组上限依次分配起爆组；按分组顺序和掏槽孔先下后上，辅助孔先顶部中间、后两边，最后底部中间，周边孔自上而下的原则生成起爆顺序。本发明将最大单响药量计算与起爆顺序优化一体化协同，实现起爆顺序定量化、精细化设计，有效控制爆破振动。

本发明属于计算机视觉与环保技术领域，涉及基于改进YOLOv8模型的爆破拆除垃圾智能识别方法及系统，方法包括：采集建筑拆除现场的图像数据和视频数据，并对目标物体进行标注，构建多模态建筑垃圾数据集；采用多模态建筑垃圾数据集对改进YOLOv8模型进行动态训练，获取训练后改进YOLOv8模型；对训练后改进YOLOv8模型进行轻量化，将轻量化模型部署至移动终端实现实时检测，输出垃圾类别、边界框坐标及置信度。本发明显著提升了混凝土、砖块及瓦片的识别精度，在移动端实现实时检测，适用于建筑拆除现场资源化作业。

本发明公开了一种爆破振动应力波作用人体体内器官响应的预测方法，属于爆破工程领域，包括：开展爆破振动原位人体监测试验，结合DIC数字图像相关技术获取人体体表振动数据，建立爆破振动体波的人体体表输入边界条件；构建人体精细化有限元模型，基于数值模拟实现体波在人体内部传播的数值仿真；通过原位试验数据完成模型验证与校准；开展多工况仿真，获取体波在人体内部的传播规律与器官响应数据；最终基于量纲分析与多元非线性拟合，构建体内器官响应定量预测模型。本发明可精准预测爆破振动作用下人体体内器官的动力响应，为爆破作业人员职业健康防护、周边居民安全管控、爆破安全阈值制定提供科学依据。

本发明涉及自动化餐厅送盘出餐装置，具体涉及一种自动化餐厅送盘出餐装置。出餐柜包括：外壳体、支撑板架、出餐组件、传送组件、推送组件；外壳体是指由壳板构成的矩形外壳体，外壳体的前侧设置有出餐口；传送组件设置在前面板前侧，包括H型导向支架和活动托架；推送组件位于传送组件后侧且与出餐口正对，包括推送支架以及位于推送支架上的推送机构；本申请的自动化餐厅送盘出餐装置主要用于提供一种占地面积更小，控制和使用方式更加灵活的自动化出餐装置，其通过可灵活定制的多层立体存储空间和简单高效的出餐控制结构，能够满足各种餐饮环境下自动化出餐需求。

本发明涉及BChE检测技术领域，具体涉及一种BChE比率型光声‑近红外荧光双模态探针及其制备方法和应用。本发明将近红外荧光成像与光声成像结合，获得的BChE比率型光声‑近红外荧光双模态探针具有更强的组织穿透性、高灵敏度，能够有效检测AD模型中BChE的水平变化。

本发明涉及有机太阳能电池技术领域，尤其涉及一种小分子给体材料及其制备方法与应用。本发明分别以乙基‑4,4‑二氟环己烷羧酸盐和溴甲基环己烷为起始原料，通过酯还原反应，Appel溴代反应，格氏偶联反应，噻吩烷基化反应，缩合芳构化构筑稠环反应，卤‑锡交换反应，stille偶联反应和Knoevenagel缩合反应得到。该小分子给体材料合成批次间性能重复性远优于聚合物，分子能级、吸收光谱、聚集特性均可通过骨架、侧链精准调控。分子结晶行为可控，能与受体形成尺度适宜的互穿网络，空穴电子迁移率均衡，器件开路电压高、能量损失小。不存在高分子链缠结问题，活性层热稳定性更佳，同时溶解性良好。

本发明属于土木工程材料性能预测与人工智能交叉技术领域，尤其涉及一种爆破预损伤混凝土氯离子扩散系数预测方法及系统，方法包括：采集爆破预损伤混凝土的特征参数，对所述特征参数进行预处理，获取预处理后的特征数据；将所述预处理后的特征数据输入至模型训练服务器，其中，所述模型训练服务器利用遗传算法对神经网络的超参数进行全局优化，得到最优超参数组合，并基于所述最优超参数组合构建并训练神经网络模型；获取待预测混凝土的特征参数，将所述待预测混凝土的特征参数输入至训练完成的神经网络模型，获取氯离子扩散系数。本发明旨在解决传统预测方法精度不足、超参数优化困难、适应性差的问题。