№ CN122990451A发明专利
未知一种基于双分支交叉注意力融合网络的甘蔗叶病害检测方法
一种基于双分支交叉注意力融合网络的甘蔗叶病害检测方法,属于计算机视觉与智慧农业技术领域。针对复杂田间环境下甘蔗病斑尺度跨度大、背景干扰强以及叶片形态特殊导致的检测精度低、漏检率高等问题。该方法首先对图像进行Mosaic数据增强预处理;随后构建双分支异构网络,局部分支采用改进EfficientNet并嵌入坐标注意力模块,全局分支采用视觉变换器(ViT)提取全局语义;核心在于设计双向交叉注意力融合(BCAF)模块,通过路径A实现“局部引导全局”以修正聚焦偏差,通过路径B实现“全局抑制局部”以过滤背景噪声;最后利用包含Focal Loss的分类头输出诊断结果。本发明显著提升了对早期微小病斑的识别灵敏度,具备较高的实际应用价值。
❖南宁桂电电子科技研究院有限公司; 蓝杨中张文辉; 蓝杨中; 王雨生; 林育谦Oct 27, 2026§ 2/3 权利要求G06V 20/10 (2022.01), G06V 10/82 (2022.01), G06N 3/045 (2023.01) +5