原始名称记载: 江西省通信产业服务有限公司

本发明公开了一种基于大模型与人工智能的工业决策支持系统及方法，属于工业智能决策技术领域，包括，实时采集工业现场数据流并预处理生成结构化时序数据集；利用工业状态分析大模型提取特征向量序列，结合滑动时间窗口划分和神经Granger因果检验算法生成因果知识规则集；采用神经微分方程框架预测设备状态数据预测值；基于预测值进行风险效益评估生成结构化决策指令；执行指令后，通过滑动窗口累积误差统计法对比预测值与实测值偏差，动态优化模型；本发明通过因果规则约束的退化建模与动态预测，结合滑动窗口累积误差统计法的闭环验证，实现了设备状态的高精度预测、风险溯源及模型自适应优化。

本发明公开了一种用于应急通信的通信基站，涉及应急通信技术领域，包括通信柜，通信柜下方设有对通信柜进行支撑和移动两用的支撑移动机构，支撑移动机构包括底座和四个移动轮；通信柜通过快速拆装机构可拆卸设置在底座的顶部中央，快速拆装机构包括四个支撑柱。本发明使四个移动轮同步在竖直方向上上升或下降，通信基站可移动任意位置和通过两个支座对通信柜进行支撑，继而实现对通信基站的转运和支撑两种转态的处理。同时通过第一弹簧将卡块弹出收纳槽，通过卡块将限位架与限位块卡住，实现对通信柜的固定；另外通过推动按压板使得推板将卡块推入收纳槽内，实现对通信柜的拆卸。继而实现通信柜快速安装在底座上和从底座上快速的拆卸下来。

本发明属于计算机技术领域，公开了一种基于无监督跨模态学习的金融信息聚合推荐方法及系统，其通过构建多渠道数据采集的爬虫引擎，采用动态爬虫获取跨平台数据源‌的异构数据；部署语义引擎和数值引擎的异构双引擎架构，对获取的异构数据进行语义解析并提取交易特征；构建跨模态动态对齐矩阵生成联合表征向量；获取实时搜索关键词及点击行为构成‌短期意图，分析历史跨平台行为轨迹构成‌长期偏好，根据‌短期意图和‌长期偏好构建双层意图识别网络；输出集成业务目标与用户满意度指标的动态推荐结果。本发明基于无监督跨模态学习技术，实现跨平台多渠道金融信息聚合、用户意图深度解析及个性化推荐，以解决现有技术中存在的问题。