广州时代启智电力科技有限公司

本申请涉及一种基于云边端架构的开关柜的任务处理方法、装置和设备。通过终端侧的开关柜采集终端侧的各个电力设备的运行数据和环境数据，通过边缘端基于运行数据和环境数据提取运行特征信息，通过云端将运行特征信息输入故障概率预测模型，通过故障概率预测模型根据运行特征信息输出各个电力设备的故障概率，基于故障概率和目标调度策略，对各个电力设备计算任务进行调度处理，得到对应的任务调度处理结果。相较于传统的通过人工巡检方式实现任务调度，本申请通过结合终端侧的开关柜、边缘端和云端，实现数据提取、特征提取和计算任务调度处理，从而利用边缘节点完成大部分任务调度处理的步骤，提高了任务处理的效率。

本申请涉及一种面向电厂工程设计的全要素数字孪生模型构建方法，可用于电力技术领域。该方法包括：根据目标电厂的初始配置信息，构建初始仿真环境模型，并在初始仿真环境模型中配置虚拟工作人员和对应的工作机制参数；控制虚拟工作人员在初始仿真环境模型中执行工作机制参数对应的模拟工作任务，得到工作结果信息；将工作结果信息输入至工作效能分析模型中进行分析处理得到工作效能分析信息；对初始仿真环境模型和工作机制参数进行优化处理，得到目标仿真环境模型和目标工作机制参数；根据目标仿真环境模型和目标工作机制参数，构建目标电厂对应的最优配置信息。采用本方法能够提高构建电厂配置信息的效率。