原始名称记载: 中国移动通信集团浙江有限公司; 中国移动通信集团有限公司; 中国移动(浙江)创新研究院有限公司; 浙江移动数智科技有限公司

本申请实施例公开了一种基于用户行为的数据加密方法、装置及电子设备，属于数据加密技术领域，能够提高加密数据文件的安全性。包括：获取用户的用户行为特征和待加密文件，根据用户行为特征，计算行为特征值，用户行为特征包括：长链接信息的传播度、用户越权访问度、以及用户与其他用户数据的关联度；根据行为特征值，对待加密文件进行加密存储处理，得到加密存储文件；对加密存储文件中的数据进行不定序的混淆位移替换处理，得到不定序的混淆位移替换处理后的数据；根据不定序的混淆位移替换处理后的数据，确定加密传输文件，以将加密传输文件传输至目标设备。

本公开实施例提供了一种网络安全防护的方法、装置、电子设备及存储介质，涉及网络安全技术领域。包括：获取攻击者的攻击请求，解析攻击请求中的地址信息；在根据地址信息确定攻击请求为非首次攻击的情况下，根据地址信息确定攻击请求对应的蜜罐集合，将攻击请求发送给蜜罐集合中的每一个执行体蜜罐；根据每一个执行体蜜罐第一执行结果确定执行结果异常的异常执行体蜜罐；根据主执行体蜜罐是否属于异常执行体蜜罐处理攻击请求；其中，至少两个执行体蜜罐为异构执行体蜜罐，采用上述的技术方案，通过构建包括异构执行体蜜罐的蜜罐集合处理攻击请求，在提高蜜罐构架应对未知风险能力的同时，提升蜜罐架构的安全性。

本申请实施例公开了一种蜜罐的防御方法、装置、电子设备及存储介质，属于网络安全技术领域，能够提高蜜罐面对风险的应对能力。包括获取蜜罐的执行体集合并确定主副执行体集合，当接收到异常执行结果，异常执行结果对应主副执行体集合中的第一主执行体、且未匹配第一预设规则时，下线第一主执行体，获取主副执行体集合中存在异常执行结果的第一副执行体，将第一主执行体和第一副执行体的第一共同元素确定为异常元素，基于异常元素和攻击者的历史元素，在执行体集合中确定目标主执行体，目标主执行体包括历史元素、且不包括异常元素的执行体中适配度最高的执行体；基于目标主执行体确定目标副执行体，进而确定目标主副执行体集合，以调整蜜罐数据。

本申请公开了一种通信网络故障定位方法及装置、可读存储介质、程序产品，包括：从不同平台收集目标通信网络的网络数据，网络数据包括各平台的故障数据和运行数据；将收集的网络数据输入神经遗忘决策集合模型进行预测，所述神经遗忘决策集合模型包括多个ODT子模型，一个ODT子模型对应一种平台类型，各ODT子模型用于基于对应平台的网络数据预测对应平台的故障概率；基于各ODT子模型预测的故障概率，定位出现故障的平台。

本发明实施例提供了一种网络资源规划方法、装置和相关产品，该方法包括：获取第一参数的第一取值范围和第二参数的第二取值范围；所述第一参数用于部署第一网络资源，所述第二参数用于部署第二网络资源；基于效益函数，在所述第一取值范围内确定第一参数的第一目标参数值，以及，在所述第二取值范围内确定第二参数的第二目标参数值；所述效益函数基于网络资源部署成本和网络资源部署收益确定得到；所述第一目标参数值和所述第二目标参数值对应的效益函数值最大；基于所述第一目标参数值和所述第二目标参数值，对目标区域进行网络资源部署处理。通过本发明实施例，能够使得网络资源的部署更加合理和均衡，提高了区域内用户接入网络资源的质量。

本申请公开了一种集中机房的选址方法、电子设备和可读存储介质，属于通信技术领域。该方法包括：获取多个基站的多份基站特征数据，所述多份基站特征数据与所述多个基站之间一一对应，所述基站特征数据为模拟基站的机房作为集中化无线接入网集中入网模式下的集中机房的情况下得到的特征数据；基于所述多份基站特征数据和分类模型对所述多个基站进行分类，得到第一类基站和第二类基站，所述第一类基站的机房适合作为所述集中机房，所述第二类基站的机房不适合作为所述集中机房；从所述第一类基站中选取目标基站，将所述目标基站的机房作为所述集中机房，所述集中机房用于集中所述多个基站的基带处理资源。

本申请公开一种网络优化方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，属于无线通信技术领域。该方法包括：获取目标小区的网络信息特征，该网络信息特征包括网络状态参数、多样性信息熵和邻区相似度特征；其中，多样性信息熵通过对目标小区的多源地理特征数据进行熵值计算得到，邻区相似度特征根据所述目标小区所覆盖栅格中邻区关联栅格的多样性信息熵确定；通过将网络信息特征和目标小区的网络优化指标输入至预先训练的目标策略网络，生成网络优化策略；根据网络优化策略，确定目标小区的网络参数。通过该方式，可以在不同层面描述目标小区的空间信息属性，实现更加稳定且高效的网络优化。

本申请提供一种基站评估方法、装置、设备及程序产品。方法包括：构建与目标基站建设目的匹配的后评估指标体系，后评估指标体系包含有多个评估指标类别和对应的达标评估策略；基于多个评估指标类别相对建设目的重要性判断矩阵，确定每个多个评估指标类别的第一权重；以及，基于目标基站的O域数据和B域数据，确定每个评估指标类型的第二权重；基于每个评估指标的第一权重和第二权重，对后评估指标体系中针对每个评估指标类别的权重配置进行调整；基于调整后的后评估指标体系对目标基站进行评估，得到目标评估结果；其中，目标评估结果是目标基站相对每个评估指标类别的达标评估结果按照对应的权重配置进行融合得到的。

本申请关于一种基站小区节能方法、装置、设备、存储介质及产品，其中，基站小区节能方法包括：在基于当前基站小区的小区信息确定当前基站小区存在联动基站小区的情况下，获取各个目标基站小区的小区负载特征因子，该目标基站小区包括当前基站小区以及与其对应的联动基站小区；该联动基站小区是与当前基站小区之间存在协同覆盖关系；基于各个目标基站小区各自的负载特征因子，计算各个目标基站小区各自的载荷系数；若当前基站小区的载荷系数满足第一载荷系数条件，联动基站小区支持当前基站小区的用户终端频段，且联动基站小区的载荷系数满足第二载荷条件，向对应的网管设备发送节能启动指令以指示网管设备控制当前基站小区启动节能模式。

本发明提供一种区域降水预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及气象预测技术领域，通过构建雷达拓扑图和基站拓扑图，实现了将气象雷达的动态特征、气象雷达的静态特征、基站的静态特征和基站的动态特征的对齐，有利于后续对雷达拓扑图和基站拓扑图的特征提取和特征融合。本发明通过获取特征提取结果，实现了对雷达拓扑图和基站拓扑图的初步特征提取。本发明实现了对雷达拓扑图和基站拓扑图的全面特征提取。本发明通过对雷达特征向量和基站特征向量进行交叉注意力校准和融合，获取区域降水预测结果，实现了将同一地理参照系的双拓扑图的时间特征和空间特征进行特征融合，提高了获取区域降水预测结果的精度。

本发明涉及印章鉴别技术领域，提供一种多视角印章真伪鉴定方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取多物理视角数据，包括印章的光学测量、微观测量以及力学测量产生的数据；根据多物理视角数据，进行数据校正处理以及分层特征提取处理，获取分层特征信息；将分层特征信息输入至对齐网络模型，获取对齐差异度分布信息以及形变信息；根据对齐差异度分布信息以及形变信息，基于确定局部异常区域以及全局聚合评分处理，获取印章真伪鉴定信息。基于多维特征协同分析以及跨视角对比，兼顾局部异常与全局一致性对印章真伪鉴定，有利于综合印章各方面特征以及印章使用影响，实现准确地对印章真伪进行鉴定，提高鉴定的准确性和鲁棒性。

本发明涉及数据分析技术领域，提供一种风险预警方法、装置、电子设备及程序产品，其中方法包括：获取目标对象与目标事件相关的数据集，并基于亲和力传播算法，应用所述数据集，对所述目标对象进行分类，得到多个目标子对象；基于各目标子对象在监测周期内不同时段的特征组合和权重向量，构建自适应迭代的风险评估模型，并根据所述风险评估模型，确定所述各目标子对象在各时段的风险价值信息；基于所述各目标子对象在各时段的风险价值信息，对所述目标事件进行风险预警。本发明通过基于动态数据驱动，构建自适应迭代的风险评估模型，实现了从静态离线评估到实时动态预警的跨越式升级，显著提升了风险识别的时效性和准确性。

本发明提供一种5G‑A网络布局规划方法、装置、设备、介质和产品，涉及物联网技术领域，该方法包括：获取5G‑A行业应用的原始行业物理应用环境图像；将原始行业物理应用环境图像输入周期生成对抗网络模型，得到周期生成对抗网络模型输出的标注网络布局的应用环境图像；基于标注网络布局的应用环境图像进行5G‑A网络布局规划。本发明通过对周期生成对抗网络进行模型结构改进，从而实现自适应3D物理应用环境的5G‑A网络布局自动规划和设计，提高5G‑A网络布局规划的智能化、效率和准确性。