原始名称记载: 华能煤炭技术研究有限公司; 华能庆阳煤电有限责任公司; 中国科学院武汉岩土力学研究所

本申请涉及固碳与地质封存技术领域，具体公开了一种基于机器学习的岩片CO水岩反应溶蚀识别与孔隙评估方法，首先在扫描电子显微镜平台上采集反应前后岩片同一视场的多焦面图像并进行配准；利用训练的U‑Net实例分割模型自动识别溶蚀区域并提取轮廓；结合多焦面序列通过景深重建与标定技术生成相对高度图，获取各溶蚀区域的有效溶蚀深度；进而基于面积‑深度信息进行体积归一化计算，直接输出孔隙度增量及其空间分布。本申请无需破坏性检测，实现了溶蚀特征的定量体积表征，显著提高了分析效率和准确性，支持批处理与矿物相分层统计，为CO地质封存反应机理研究与储层模拟提供可靠数据支撑。

本申请涉及碳封存地质工程技术领域，具体公开了一种基于机器学习的CO水岩反应致渗透率变化评估方法，首先在扫描电子显微镜平台上获取反应后样本的多焦面图像数据；利用训练的U‑Net实例模型自动识别反应区域，获取孔隙度和比表面积信息；进而基于溶蚀孔洞的面积‑深度信息自动选配相应计算系数，进行归一化计算，直接输出渗透率及其空间分布。本申请无需破坏性检测，实现了岩石渗透率物理性质的定量表征，显著提高了分析准确性和效率，支持批处理统计，为碳封存安全性研究与封存模拟提供可靠数据支撑。