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本申请提供了一种连接装置和电子设备。连接装置包括：芯轴，包括第一端和第二端，第二端与第一端沿芯轴轴向排列；第一目标件，包括第一目标部和第二目标部，第一目标部滑动连接芯轴，且第一目标部与芯轴能够相对转动，连接件，包括第一连接部和第二连接部，第一连接部与芯轴转动连接，第二连接部与第二目标部滑动连接，沿芯轴轴向，第二连接部包括第一位置和第二位置，沿芯轴轴向，第一位置距离第一端为第一距离，第二位置距离第一端为第二距离，第一距离大于第二距离，第二连接部的第一位置能够向第二目标部施加第一作用力，第二连接部的第二位置能够向第二目标部施加第二作用力，第一作用力大于第二作用力。

本申请公开了一种用户动作类型识别方法及电子设备，该方法包括：响应于上下设置的第一电容传感器和第二电容传感器的电容值发生变化，确定第一电容传感器和第二电容传感器的电容变化信息；第一电容传感器和第二电容传感器设置在电子设备内，用于感应用户对电子设备执行的动作；电容变化信息包括电容变化率、电容变化量、电容变化量达到对应阈值时的时间差中的至少之一；基于第一电容传感器和第二电容传感器的电容变化信息，确定用户对电子设备动作的动作类型。

本申请提供了一种任务处理方法及拓展设备，涉及人工智能技术领域。其中任务处理方法应用于拓展设备，拓展设备能够与多个处理设备建立连接关系，方法包括：获取各个处理设备的处理能力信息；获取待执行任务的任务信息；待执行任务为电子设备分配给目标逻辑设备的任务，多个处理设备被电子设备识别为一个目标逻辑设备；基于待执行任务的任务信息和处理能力信息，在多个处理设备中确定执行待执行任务的目标处理设备；分配待执行任务至目标处理设备，以通过目标处理设备对待执行任务进行处理。

本申请提供了一种数据处理方法、装置以及电子设备；该电子设备包括多个处理单元；该方法包括：响应于第一模型访问请求，确定访问请求数量以及模型访问类型；所述模型访问类型为所述第一模型访问请求所访问的模型类型；基于所述访问请求数量和所述模型访问类型，确定所述第一模型访问请求对应的处理单元；利用对应的所述处理单元对所述第一模型访问请求进行数据处理，以得到对应的第一目标处理结果。

本申请公开一种任务处理方法和电子设备，方法包括，基于至少一个智能体处理第一任务；通过智能体所属电子设备的内核层和应用层，获取智能体处理第一任务期间输出的操作指令；在执行操作指令前，根据操作指令读取电子设备的系统环境数据，将系统环境数据和第一任务的任务标签对应存储，系统环境数据包括软件安装数据、文件数据和配置数据中至少之一；执行操作指令，以完成第一任务；基于内核层和/或应用层，获取操作指令执行后产生的电子设备的系统环境变更数据，将系统环境变更数据和第一任务的任务标签对应存储。

本申请提供了一种流数据处理方法，应用于数据处理器，该方法包括：获取来自于分布式流处理集群的流数据；流数据包括至少一个数据分片；通过远程直接内存访问，发送流数据至图形处理器的第一存储单元；基于预设的地址映射关系，发送第一提示信息至图形处理器的第二存储单元；第一提示信息表征至少一个第一数据分片已发送完成；获取来自于图形处理器的第二提示信息；第二提示信息表征第一数据分片中的至少一个第二数据分片已校验完成；基于第一数据分片和第二数据分片分别对应的数量，确定第一存储单元的占用率；基于占用率，调节流数据的获取速率。

本申请公开了一种文本翻译方法和电子设备，该方法包括：获得文本，文本为通过流式传输方式传输的文本；对文本进行语义完整性检测，得到完整性检测结果，完整性检测结果用于表征文本是否能表达完整语义；响应于完整性检测结果表征文本能够表达完整语义，执行文本的翻译处理；输出文本的翻译结果。

本公开提供了一种模型推理方法，所述方法包括：基于输入文本和融合知识图谱确定知识图谱子图；将所述知识图谱子图和输入文本输入至目标模型，获得所述输入文本对应的推理结果；其中，所述融合知识图谱包括至少两层层级化语义节点，以及数据库对应的字段节点和表节点；所述语义节点和字段节点之间通过匹配度确定关联关系；任一个字段节点与至少一个表节点之间具备关联关系；所述知识图谱子图包括多个表节点。

本申请公开了一种确定模型表示和模型路由的方法以及电子设备，该方法包括：确定至少一个模型各自的文本描述信息，文本描述信息用于描述模型的能力特征；基于至少一个模型的文本描述信息，分别构建各模型的正交化语义向量，模型的正交化语义向量用于表征模型的文本描述信息对应的语义，且不同模型的正交化语义向量之间具有正交性；基于模型的正交化语义向量，确定模型的模型表示向量，模型表示向量用于在针对至少一个模型进行模型路由的过程中，定位模型。

本申请提供了一种机器人及表情显示方法；机器人包括表情显示装置和处理器；表情显示装置包括：阵列灯板，与驱动电路连接；散光片，设于阵列灯板出光侧，设有透光窗，透光窗之间设有遮光层，用于使光线从透光窗射出，且通过遮光层抑制光线串光；前面板，设于散光片出光侧，用于显示表情画面；驱动电路，与处理器连接，用于根据接收的目标点阵数据向阵列灯板输出驱动信号；处理器用于：获取目标表情表达信息；将目标表情表达信息映射为连续语义空间中的第一向量；基于第一向量和预设的多个离散表情原子在连续语义空间中的第二向量，确定至少一个目标表情原子；对各目标表情原子对应的点阵数据融合得到目标点阵数据；将目标点阵数据发送至驱动电路。

本申请公开一种用户设备、基站和解调参考信号调整方法，涉及通信技术领域。其中，用户设备包括：第一收发器及第一处理器，第一处理器耦合到第一收发器，第一处理器经配置以：获取用户设备所处的通信环境在预定时间段内的多模态信息，以及用户设备与基站之间的通信信道状态信息；基于所述多模态信息和所述通信信道状态信息，确定通信信道基于通信环境变化的变化程度；基于所述变化程度确定测量报告，测量报告包括所述多模态信息和所述通信信道状态信息；发送测量报告至基站；接收来自于基站的解调参考信号配置信息。

本申请公开了一种电子设备，包括：第一本体，第一本体包括第一功能面；第二本体，第二本体包括第二功能面；转轴结构，转轴结构可活动地设置于第二功能面且与第一本体转动连接，以使第一本体与第二本体在第一设备形态与第二设备形态之间切换，且在切换过程中，第一本体位于第二功能面的朝向方向一侧；其中，在第一设备形态下，第一功能面与第二功能面满足相对条件，转轴结构相对于第二功能面处于第一相对位置，以使转轴结构的轴线与第二功能面之间呈第一距离；在第二设备形态下，转轴结构与第二功能面处于第二相对位置，以使转轴结构的轴线与第二功能面之间呈第二距离，第一距离与第二距离不同。

本申请提供了一种调整方法及机器人；方法包括：获得机器人在观测窗口的起点位姿信息和终点位姿信息；基于起点位姿信息和终点位姿信息，确定机器人在窗口起点的机体系实际位移；基于机体系实际位移，确定机器人在机体系的实际位移方向角；基于观测窗口内机器人执行的机体系控制命令，确定机器人在窗口起点的机体系期望位移；基于机体系期望位移，确定机器人在机体系的期望位移方向角；基于实际位移方向角和期望位移方向角之间的方向偏差角，下一观测窗口内调整上层控制器输出的机体系控制指令中的期望平动方向。

本申请提供了一种Retimer芯片的电源兼容方法及装置，方法根据多个芯片的配置类型确定目标芯片；根据所述目标芯片对公共电源模组进行配置；确定所述目标芯片对应的标识信息；根据所述标识信息确定与所述目标芯片对应的电源时序控制策略；根据所述电源时序控制策略控制所述公共电源模组，以使所述公共电源模组按照所述目标芯片对应的电源时序向所述目标芯片供电。

本申请提供一种任务处理方法、装置及电子设备。其中，任务处理方法包括：在基于多智能体系统对目标任务执行多轮迭代推理的当前轮中，从上一轮参与推理目标任务的至少一个推理智能体中确定当前轮的目标智能体；将当前轮的目标故障信息输入至当前轮的目标智能体，并控制多智能体系统对目标任务进行推理，输出当前轮的第一执行结果和第一执行轨迹；在第一执行结果所表征的语义内容和上一轮的第二执行结果所表征的语义内容不同的情况下，基于当前轮的目标智能体的智能体标识、当前轮的目标故障信息对第一执行轨迹进行标注，得到当前轮的目标归因数据。

本申请提供了一种处理方法、第一设备及存储介质；方法包括：响应于第一设备对第二设备发起业务操作之前，基于已知问题的特征描述信息和第二设备的机器信息，识别业务操作执行过程中存在的已知问题；第一设备用于对多个第二设备执行系统管理操作；响应于业务操作执行过程中存在第一问题，从预设结构化数据库中确定第一问题对应的第一解决方案；预设结构化数据库中存储有不同已知问题的特征描述信息、以及对应的解决方案；基于第一解决方案执行业务操作。

本申请提供了一种设备监控方法、装置和电子设备，涉及存储设备技术领域。该方法包括获取存储设备的当前工作参数和历史工作参数；根据所述当前工作参数和所述历史工作参数确定所述存储设备的性能数据，其中，所述性能数据表征所述存储设备的负载运行状态和健康状态；基于所述性能数据对应的处理策略，生成所述存储设备的监控信息。该方法可以实现全生命周期的监管，及时发现异常并进行响应，避免出现存储设备突然失效的问题。

本申请公开了一种数据访问方法、装置及电子设备，方法包括：存储设备控制器接收主机端发送的读写指令，所述读写指令中包括指示标识，所述指示标识用于指示本次读写操作是否基于第一协议进行；其中所述第一协议为将设备内存映射为主机一致地址空间下的主机管理设备内存的互连协议；在所述指示标识指示本次读写操作基于第一协议进行的情况下：所述存储设备控制器基于所述第一协议对应的映射内存空间完成存储设备的读写操作。

本申请公开了一种记忆数据的管理方法和电子设备，其中，该方法包括：根据与目标用户相关的多模态数据生成记忆数据库；确定记忆数据库中第一记忆数据对应的下沉参数和上浮参数；下沉参数表征与加速遗忘第一记忆数据相关的参数；上浮参数表征与减缓遗忘第一记忆数据相关的参数；根据下沉参数和上浮参数，确定第一记忆数据在记忆数据库中的浮沉状态，以对第一记忆数据进行管理。

本申请提供了一种任务处理方法、装置和电子设备，涉及终端技术领域。该方法包括获取用户任务信息；利用目标模型根据所述用户任务信息确定目标模型上下文协议服务，并通过调用所述目标模型上下文协议服务获得设备状态数据；基于因果关系推理逻辑根据所述用户任务信息和所述设备状态数据推测用户意图，并根据所述用户意图生成调整指令，其中，所述调整指令用于调整表征设备性能的参数，所述目标模型上下文协议服务是与所述用户任务信息存在关联关系的设备软硬件状态接口服务。其中，用户意图是基于设备状态以及任务信息等因素之间的因果关系来确定的，因此用户意图准确度高，响应精度高。