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本发明公开了一种基于行为情感博弈的舆情节点识别方法，属于社交网络舆情治理技术领域。该方法包括：获取社交媒体谣言传播数据集及用户属性策略集合；利用增强型变分自编码器对高维稀疏谣言数据进行重构，并结合UMAP算法生成低维稠密特征矩阵；基于BERT模型量化用户细粒度情感，构建演化博弈多维收益函数以模拟情绪驱动下的传播策略演化；融合网络结构、行为、情感及策略特征构建图神经网络模型，结合蒙特卡罗仿真计算用户传播贡献度，识别谣言关键节点并预测传播趋势。本发明解决了谣言数据高维稀疏及用户行为情绪动态耦合的难题，通过多模态融合建模，显著提升了关键用户识别精度与预测稳定性，适用于网络舆情管控与虚假信息溯源。