陕西省人民医院（陕西省临床医学研究院）

本发明公开了一种胃镜多光谱图像的黏膜病变区域分割方法，包括：获取胃镜多光谱图像数据并进行去噪处理和光照均匀化校正；构建基于注意力机制的光谱特征提取网络提取各波段通道特征并建立波段间长距离依赖关系；设计自适应特征融合模块进行跨波段信息整合，强化病变相关特征响应；采用时空卷积模块抑制镜头运动和消化道蠕动引起的图像模糊和几何畸变；基于轻量级解码器网络输出黏膜病变区域的二值分割掩膜。本申请通过充分利用多光谱信息的互补性和波段间依赖关系，结合时空一致性建模和特征门控机制，显著提升了分割精度和抗干扰能力，可实现端到端的实时处理。

本发明涉及康复方案制定技术领域，具体涉及结合患者电子病历信息的神经康复方案制定方法。该方法获取历史患者和当前患者的每种病症以及每种病症的表现级别；根据当前患者的病症在历史患者中的表现情况、当前患者与历史患者之间的相同种类病症以及相同种类病症的差异，获取当前患者与历史患者的相似程度，确定当前患者的相似历史患者群，根据相似历史患者群中的患者与当前患者的相似程度、以及每个患者的康复项目和康复项目的实施等级，获取当前患者使用康复项目的推荐程度和推荐实施等级，进而获取当前患者的目标神经康复方案。本发明通过历史患者的神经康复方案，及时获取到当前患者的目标神经康复方案，提高了当前患者的神经康复效率。

本发明涉及耳鼻喉患者喉部图像定位的技术领域，具体涉及一种基于图像处理的耳鼻喉科疾病辅助护理方法及系统。本发明采集患者喉部区域图像，基于像素间灰度差异计算各点反光系数，据此划分反光区域。利用区域内像素分布特征生成聚集特征因子，筛选出病灶反光区域。针对病灶周边非病灶像素，结合其灰度特性及与病灶的距离特征，计算每个像素作为线性连接组织的置信因子，依此筛选出全部连接组织像素。进而得出整体灰度值。基于非病灶区域的梯度变化、灰度与整体灰度，计算各像素的边缘系数。最终依据边缘系数确定病灶区域边界，进行辅助护理。本发明能够准确识别病灶区域的边界，使得相关人员能够精准评估咽喉部病灶变化。