原始名称记载: 万向一二三股份公司

本发明公开了一种电池热失控预测方法，通过实时监测电池包运行参数并构建温度梯度特征，首先利用动态阈值进行快速筛查；若超过阈值，则触发由CNN和LSTM混合模型执行的精确研判，其中CNN网络专门处理温度梯度特征以提取空间热扩散模式，LSTM网络处理时序信号以提取时间演化规律，最终输出热失控风险概率值。本发明有效解决了现有技术因监测维度单一导致的误报率高、响应滞后问题，通过双阶段处理架构与时空特征融合，实现了对热失控早期征兆的高精度、低延迟预警。

本发明公开了一种基于等效容量分析的电池包安全风险分级预警方法，步骤包括：同步采集电池包内各单元的电压与总电流信号并进行滤波预处理；识别电池运行数据中电压信号变化灵敏且线性度高的动态响应区间；在该区间内，基于电流与电压变化率之比的函数关系计算各单体的等效容量，构建时间序列；同步执行对时间序列的瞬时一致性分析与趋势一致性分析，分别得到表征电池包当前状态不一致性和未来风险演变趋势的结果；最后融合两者分析结果，进行电池包安全风险的分级预警与故障单体的定位。本发明通过选取高信噪比数据并结合双重维度的一致性分析，实现了对电池安全风险更早、更准、更全面的评估与溯源。

本发明涉及锂离子电池领域，尤其涉及一种多层聚酰亚胺基固态电解质及其制备方法。其中，本申请的固态电解质通过双层设计，包含界面缓冲层和离子导电层，离子导电层分子结构引入醚氧基和三氟甲基，和酰亚胺环上的羰基协同，促进锂盐的解离和传输，提高锂离子电导率，提供高离子导电性；界面缓冲层分子结构引入刚性平面咔唑基团，咔唑上亚氨基和酰亚胺环上的羰基形成氢键增加缓冲层的机械强度，抑制锂枝晶穿刺；双层均为PI聚合物作为主体，原位热亚胺化形成固态电解质，减少分层剥离等界面结合问题；本申请的多层固态电解质同时具有优异的耐高温性、机械强度和电化学稳定性及离子电导率。

本发明公开了一种用于电池热管理的方法及系统，方法包括：获取电池系统的运行状态、电池温度、环境温度及蓄热单元温度；基于电池温度确定热负荷状态，并调用主动温控单元执行制冷或制热策略；基于多参数判断并执行蓄能策略，在电池充放电结束后利用余热为蓄热单元蓄热；在执行温控策略时，若蓄热单元温度满足辅助条件，则通过控制阀将其接入回路，释放冷/热量与主动温控单元协同调节温度。所述系统包括电池簇、主动温控单元、蓄热单元、控制阀、传感器组及控制器。本发明实现了余热回收与协同温控，显著提升了低温启动速度并降低了系统能耗。