原始名称记载: 国网冀北电力有限公司; 国网冀北电力有限公司管理培训中心; 上海交通大学

本发明涉及一种基于电碳耦合仿真的电力系统碳排放预测与优化方法，方法包括：基于预设基准潮流计算案例文件，构建电力系统基础模型；为发电机组配置多维属性参数集；预设多个仿真场景；基于仿真场景调整各发电机组的出力策略，通过最优潮流计算获得系统潮流的分布结果；采用碳排放流追踪算法，预测平均碳排放强度、各机组的碳排放量及系统总碳排放量；基于计算结果生成多场景下的对比分析图表，基于对比分析图表，评估不同场景的减碳效果与经济性，获取低碳调度策略，优化电力系统碳排放。与现有技术相比，本发明能够定量评估不同调度场景的减碳效果与经济性，为决策获取低碳调度策略，优化电力系统碳排放提供量化依据。

本发明涉及一种绿电碳指纹码生成与分析方法及系统，该方法包括：S1、标准化定义目标地区绿电基础数据，包括绿电数据源；S2、对于每个绿电数据源，自动计算碳排放量，并采用独立算法进行复算验证，并根据复算结果进行偏差判定与修正；S3、采用分层编码规则，为每个绿电数据源生成唯一溯源标识，作为绿电碳指纹码；S4、基于所述绿电碳指纹码，进行可视化分析与对比，获取城市级与区域级绿电碳数据图表以及多维度下的统计分析结果。与现有技术相比，本发明具有适用于区域级绿电数据标准化采集、碳排放量精准核算、唯一化溯源及多维度动态分析等优点。

本发明涉及一种基于时空匹配的电网小时级绿电溯源方法及系统。该方法首先采集发电端含发电设备标识、发电量、发电时间戳的发电数据和用电端含用户标识、用电量、用电时间戳的用电数据，经预处理整合成发电记录和用电记录；再针对每条待溯源用电记录，依其用电时间戳动态划定所属时间窗口；随后查询该窗口内所有发电记录并聚合计算总发电量；接着按各发电设备发电量占总发电量的比例，计算其分配给该用电记录的绿色电量，记录分配关系生成含用户标识、发电设备标识、分配电量、时间窗口和匹配置信度的溯源结果；最后基于溯源结果生成ESG报告和电子证书。与现有技术相比，本发明具有溯源精度高、自动化程度高和可信度高等优点。