原始名称记载: 招联消费金融股份有限公司

本申请提供了一种基于大模型的调度生成方法、装置和设备，属于数据处理领域，应用于任务调度大模型，所述任务调度大模型包括归因模块和调度模块，包括：获取调度作业的执行过程数据；将所述执行过程数据转化为提示符；根据所述提示符通过所述归因模块确定异常数据的根因节点；根据所述根因节点通过所述调度模块生成调度指令。这样可以提高故障检测与修复的及时性和准确性，降低人工成本。

本申请实施例提供了一种语音合成方法及装置，服务器接收到来自用户终端的语音请求；获取目标对象的个人信息以及业务场景，个人信息包括身份信息、语音信息，身份信息包括年龄、地域、身份特征信息，语音信息包括语速、语气；将个人信息和业务场景输入预先训练好的语音合成模型，得到提示语音数据；将提示语音数据发送至用户终端，以播放提示语音。可见，本申请通过目标对象的个人信息、业务场景信息，能够根据不同用户的特点和具体业务场景，生成符合用户需求的个性化语音，提高合成语音的自然度，减少机械，提升用户在与语音合成系统交互过程中的体验。

本申请公开了一种语音合成方法及相关装置，所述方法包括：确定待合成文本中发音需要调整的字，得到多个目标词；检测到所述多个目标词中存在同音同字的多音字，则将所述多个目标词划分为重复词和非重复词；根据所述多个目标词中每个目标词的搭配对象和句式功能，确定所述重复词的第一语义信息和所述非重复词的第二语义信息；根据所述第一语义信息和第二语义信息，确定所述多个目标词的语义标注标签；根据所述语义标注标签，确定所述多个目标词中多音字的目标读音；根据所述目标读音生成所述待合成文本的合成语音。本申请可以实现多音字在不同语境下读音的精准辨析，提升了语音合成的准确性。

本申请提供了一种基于会话的业务处理方法及装置，应用于业务系统中的服务器，基于会话的业务处理方法包括：接收客户端发送的业务请求；基于业务请求中携带的会话标识以及设备标识，确定当前会话中用户已完成的若干历史验证对应的历史验证方式，以及基于业务请求中携带的目标业务操作场景，确定目标业务操作场景所需的初始验证方式；响应于若干历史验证方式与初始验证方式之间的关系满足验证豁免条件，对业务请求进行验证豁免并基于业务请求执行业务处理；将业务处理结果反馈至客户端。有利于提高业务系统的服务器在多次验证请求业务场景中进行验证信息处理的时效性。

本申请提供了一种交互数据的处理方法、装置、设备及存储介质。方法包括：获取用户在可视化设备的界面内交互数据；若根据交互数据确定触发交互事件，则根据交互数据的数据特征匹配对应的目标决策模块，数据特征为高并发数据特征和高时效数据特征中的一种，不同数据特征对应不同决策模块；将交互数据和用户的用户信息输入目标决策模块，获得目标交互策略，目标交互策略包括向用户执行的至少一个触达操作；执行目标交互策略，以与用户进行交互。本申请中，能减少与用户交互时的延迟，提高交互效率。

本申请提供了一种离在线一体的特征衍生方法及相关装置，应用于特征衍生系统；所述方法包括：确定目标衍生方式，所述目标衍生方式包括离线方式和在线方式；根据所述目标衍生方式确定特征包和衍生任务；所述特征包包括原始数据、衍生数据和自定义数据中的一种或多种；根据所述衍生任务对所述特征包进行衍生计算，生成特征宽表；所述特征宽表包括多个衍生特征，用于模型训练或数据分析；其中，所述离线方式和所述在线方式的衍生计算方式相同。这样，无论是离线衍生还是在线衍生，都能够使用同一套计算方案，使得离线和在线数据能够直接转换，提高了离在线数据转换效率。

本申请提出一种标签识别优化方法及相关装置，方法包括构建索引向量库和训练好的标签识别模型的索引关系，训练好的标签识别模型用于地址标准化和/或地址纠错，获取工作任务指令和待优化数据标签，并基于工作任务指令和索引向量库构建训练好的标签识别模型，工作任务指令用于指示待优化数据的优化格式，将待优化数据基于训练好的标签识别模型进行地址标准化操作和/或地址纠错操作得到标准数据标签，如此，实现利用大模型的文本理解和推理能力，可以有效的提高规则匹配和标签纠错准确率和高效性，进而提高标签录入的准确率。

本申请公开了一种应用启动方法及相关装置，方法包括：电子设备检测到目标应用启动时，根据缓存的页面数据渲染目标账户已登录状态下的显示页面，并向服务器发送会话验证请求，若会话验证请求中会话标识对应的第一会话有效时长未过期，服务器根据会话标识和第一设备标识，确定会话验证请求对应的第一风险等级；若第一风险等级满足预设等级条件，确定与第一风险等级对应的更新数据；若更新数据包括页面更新数据，向电子设备发送页面更新数据，指示对第一页面进行局部刷新；若更新数据包括会话时长更新数据，服务器根据会话时长更新数据调整第一会话有效时长。本申请有利于在保障安全性的同时提高应用启动速度。

本发明公开了一种逾期案件处理方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：确定n个逾期案件对应的n个分队列流转次数，确定n个分队列流转次数中小于预设分队列流转次数的m个分队列流转次数和m个逾期案件，对m个逾期案件执行规则引擎操作，得到成功执行规则引擎操作的p个逾期案件和p个逾期案件对应的p个规则引擎操作结果，以及未成功执行规则引擎操作的m‑p个逾期案件，基于p个逾期案件和p个规则引擎操作结果确定第一分队列流转结果以及基于m‑p个逾期案件和m‑p个逾期案件对应的m‑p个逾期案件分队列流转次数确定第二分队列流转结果。采用本申请实施方式，使得案件流转决策过程和结果呈现地更加清楚。

本申请提供了一种基于多维度客群分类的高效自动代扣方法及相关装置，所述方法包括：获取目标客户群体的历史还款数据和账户状态数据；根据历史还款数据和账户状态数据构建多维度客群分类模型；将目标客户群体划分为a个目标客群；获取每一目标客群的平均健康度和代扣成功率，得到a个平均健康度和a个代扣成功率；根据a个平均健康度和a个代扣成功率进行加权计算，得到a个优先级得分；基于a个目标客群和a个优先级得分配置代扣策略，得到a个目标代扣策略；根据a个目标代扣策略对a个目标客群执行代扣操作，得到a个代扣结果。通过多维度划分客群并配置代扣策略，从而提高代扣成功率和效率。

本发明公开了一种投诉案件的智能处理方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：首先获取目标用户针对目标投诉案件的投诉信息，然后基于投诉信息确定目标投诉案件的目标违规程度值，当目标违规程度值大于预设违规程度值时，基于投诉信息确定目标索引核心字段组，基于目标索引核心字段组在目标索引表中进行查找，得到n组案件数据，然后确定目标投诉案件与n组案件数据之间n个匹配程度值，并确定n个匹配程度值中的最大匹配程度值以及最大匹配程度值对应的案件数据，得到目标案件数据，最后将目标投诉案件和目标案件数据输入至预设智能诊断模型中，得到针对目标投诉案件的第一目标决策文本。采用本申请实施方式，提升了投诉案件的处理效率。

本申请提供了一种数据处理方法及系统，包括：根据客户信息获取目标客户的历史欠费数据；根据客户信息在公共服务平台查询获取目标客户参与的与缴费场景关联的公共服务数据和家庭关联业务数据；根据历史欠费数据、公共服务数据、家庭关联业务数据分析确定目标客户对应的目标催收场景和风险传导等级，风险传导等级用于表征目标客户的欠费行为对自身及业务关联人员的影响程度；根据目标催收场景和风险传导等级确定目标催收信息；将目标催收信息发送给客户终端。本申请能够提升数据处理的智能性和协同性，进而有利于提升催缴效率与回款率。

本申请实施例提供了一种金融交易审批方法、系统及存储介质，所述方法包括：服务器接收用户发送的信贷请求，上述信贷请求包括：个人身份信息；服务器依据个人身份信息查询与该个人身份信息匹配的金融类型信息，服务器提取个人身份信息的职业信息，依据所述职业信息提取职业类型信息，所述职业类型信息包括：行业景气度、职业等级；服务器提取个人身份信息的体征信息，将所述体征信息输入到医疗评估模型计算得到所述个人身份信息对应的疾病等级；服务器将所述金融类型信息、职业信息和疾病等级拼接成列表，依据所述列表生成输入信息，将所述输入信息输入到审批模型运算得到审批结果。

本申请提供了一种欺诈防控方法及装置，属于数据处理领域，应用于信用评估系统中的业务服务器，信用评估系统与风控系统的风控服务器通信连接，方法包括：接收来自风控服务器的待评估客户的申请资料数据以及风控服务器从第三方系统处获取到的客户信息数据；利用预设评估模型分别对申请资料数据和客户信息数据进行标准化处理，得到标准申请资料数据和标准客户信息数据，标准化处理包括修正和/或补全；利用大模型对标准申请资料数据以及标准客户信息数据进行一致性比对，得到比对结果；向风控系统发送比对结果，比对结果用于风控系统确定待评估客户的欺诈防控检测结果。可以提高确定得到的欺诈防控结果的准确度。

本申请实施例公开了一种信用评估方法及相关装置，该方法可包括：获取目标用户的用户数据，并获取当前业务场景下的场景信息；用户数据包括基本属性数据和目标用户在第一时间段内的行为数据；基于行为数据和基本属性数据，确定第一特征集；第一时间段包括至少一个时间窗口；基于第一特征集，生成第一特征集对应的用户关联关系图谱集；基于场景信息确定当前业务场景的业务场景类型；基于各个时间窗口对应的用户关联关系图谱和业务场景类型，生成信用评估结果；信用评估结果指示在第一时间段内，目标用户是否存在信用风险。通过这种方式，可检测出目标用户在某个时间段是否存在信用风险，有助于提升信用评估的准确性和效率。

本申请公开了一种音频处理方法及相关装置，方法包括：对获取的第一音频片段进行语音活动检测；若第一音频片段为非语音数据，根据第一音频片段的时长确定第一连续非语音时长；若第一连续非语音时长大于或等于第一动态时长阈值，获取第一文本集合；根据第一文本集合生成第一中间文本，并将第一中间文本添加到第一断句结果集合中；根据第一断句结果集合包括的各中间文本生成第一待检测文本；将第一待检测文本和第一交互文本输入训练好的语义断句模型，得到输出结果；若输出结果表征第一待检测文本的语义完整，将第一待检测文本作为第一断句结果，并输出第一断句结果。本申请有利于提高电子设备进行语音断句的灵活性和准确性。

本申请提供了一种语音克隆方法及电子设备，应用于语音克隆系统，方法包括：分别对被克隆者的第一语音和目标人的指示语音进行特征提取，得到第一语音的第一特征集合和指示语音的第二特征集合；将第一特征集合和第二特征集合分别输入训练好的语音克隆模型中；由语音克隆模型执行以下操作：基于第一特征集合预测得到音高特征向量，并生成第一语音的第一隐变量分布；基于第一特征集合和第二特征集合生成指示语音的第二隐变量分布和第一目标特征向量；将第一隐变量分布与第二隐变量分布进行对齐；基于对齐后的第一隐变量分布和第一目标特征向量生成目标隐变量；基于目标隐变量和音高特征向量进行波形解码，得到目标克隆语音。

本申请公开了一种语音检测方法及相关装置，方法包括：获取当前运行的第一功能的功能描述信息，并获取第一时间段内的第一音频信号；第一时间段包括至少一个时间单元；对第一音频信号进行特征提取，得到包括第一特征集和第二特征集的多个特征；基于第一特征集对第一音频信号进行语音检测，得到第一检测结果，并基于第二特征集对第一音频信号进行语音检测，得到第二检测结果；响应于基于功能描述信息确定出第一功能满足第一检测条件，根据功能描述信息中的功能标识、第一检测结果以及第二检测结果，确定第一音频信号的语音检测结果；第一检测条件用于约束第一功能的语音检测时延大于或者等于第一时延。通过本申请，能够提升语音检测的准确性。