中国南方电网有限责任公司

本发明提供了一种代码异味自动修复方法、装置、设备及存储介质，属于软件工程技术领域，该方法包括：获取针对目标代码中目标异味生成的候选修复方案；对候选修复方案执行静态验证：当目标异味被消除且未引入新的静态缺陷时，判定通过静态验证；对通过静态验证的候选修复方案执行动态验证：基于目标代码生成目标单元测试用例，分别在目标代码和候选修复方案上执行目标单元测试用例，并根据目标代码和候选修复方案的执行输出结果校验候选修复方案是否保持程序行为等价性；当候选修复方案保持程序行为等价性时，将候选修复方案应用于目标代码，显著提升了代码异味自动修复的整体可靠性。

一种多级协同的二次运维主站系统版本管控方法及系统，建立三级协同管控架构：总调节点部署主镜像仓库和主软件管理平台，中调和地调节点部署从镜像仓库和从软件管理平台；主镜像仓库中基准版本镜像待更新时，向主软件管理平台发布信息、形成原始镜像文件；主软件管理平台版本冲突验证通过后触发同步，主镜像仓库生成含SM3哈希值的镜像描述文件，与原始镜像文件打包为加密压缩包，传输至中调和/或地调的从镜像仓库；若从镜像仓库解压压缩包并计算的SM3哈希值与镜像描述文件中SM3哈希值一致，则将原始镜像文件存入从镜像仓库；从软件管理平台解析原始镜像文件进行版本冲突验证，验证通过后触发同步得到本地适配的版本镜像，完成版本管控。

本申请涉及一种阀门故障防护方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。通过采集阀门的实时数据；计算阀门运行数据和阀门反馈数据之间的偏差值，并根据偏差值判断阀门是否存在异常；在阀门存在异常的情况下，获取目标采集周期内的阀门运行数据和阀门反馈数据，得到阀门运行数据集合和阀门反馈数据集合，并分析阀门运行数据集合和阀门反馈数据集合中多个样本点对应的多个偏差值，得到相关性系数；根据相关性系数确定阀门的故障等级，并确定与故障等级对应的保护动作。由此，解决了单一阈值报警导致的误报漏报问题，提高了阀门故障识别的准确性，保障了发电机组运行的安全性和稳定性。

本申请公开了一种用户资源动态调节能力的评估方法，包括：获取实时资源数据，输入至用户资源动态调节能力预测模型，输出预测数据，其中，预测模型是在用户资源调节机理约束下，对机理数据双驱动模型训练得到的，双驱动模型包含卷积层、前馈神经网络、多头注意力模块、Transformer编码器以及将局部特征与时序特征融合的融合模块，将预测数据输入指标耦合评估模型，输出在调节精度指标、响应速度指标和持续调节时长指标上的量化评估结果。由此可见，双驱动模型依靠卷积层与融合模块同步提取资源局部运行特征与多尺度时序规律，提升了调节量预测准确率，三维指标模型评估准确量化用户真实可调潜力，有助于电网柔性调度、安全稳定运行。

本发明涉及网络安全技术领域，具体涉及一种电力系统边界信任量化方法；包括如下步骤：对统计模型、机器学习模型和深度学习模型的置信度输出结果分别进行归一化处理，并将其分别作为统计模型风险系数、机器学习模型风险系数和深度学习模型风险系数；依据电力系统在连续多轮动态信任评价中统计模型风险系数、机器学习模型风险系数或深度学习模型风险系数的实时变化调整对应的预设基准权重，并作为实时权重；计算电力系统的综合风险系数与边界信任分数；将计算出的边界信任分数映射为四级灰度信任等级，获得电力系统在进行动态信任评价时的灰度信任等级。本发明能够实现多模型风险系数的高效融合，并输出更为准确、规范且直观的灰度信任等级。

本发明公开了一种新能源调度方法、装置、终端设备及存储介质，属于新能源调度领域，方法为：获取样本新能源工况集；基于样本新能源工况集对初始调度判别器和生成器重复执行更新操作，直至达到预设平衡条件，将初始调度生成器作为生成器网络模型；将电网图状态数据输入生成器网络模型得到预测出力计划数据，以进行新能源调度；更新操作包括：选取目标样本新能源工况；基于目标样本新能源工况、多拓扑专家策略库和初始调度生成器得到目标状态动作对，进而输入初始调度判别器得到双重鉴别反馈信号，以对初始调度判别器和生成器进行更新得到优化调度判别器和生成器，并分别作为初始调度判别器和生成器，以提高新能源调度的可靠性。

本申请涉及一种机组组合确定方法、装置、计算机设备和存储介质，通过向预测模型中输入预测用电负荷与电网拓扑数据生成初始机组参数作为热启动基准，无需传统热启动预计算简化模型，省去了预求解消耗的算力与时间，同时规避冷启动无参考基准导致的数百次无效迭代，并且迭代过程依托上一轮中间参数与初始参数的差异度动态生成正则惩罚项，以惩罚项约束迭代出力偏离基准的幅度，引导全局优化快速收敛，减少了迭代轮次与约束校验次数，从而提高了机组组合的求解效率。

本申请涉及电力系统的数据处理技术领域，提供一种含新能源经柔性直流送出系统的跨区电力市场出清方法、装置和设备，该方法包括获取新能源直流送出系统的区域数量、各个区域承担的备用需求无功数据、实时电气数据和日前计划电气数据；根据日前计划电气数据和所有需求无功数据进行模型构建得到日前出清优化模型；根据实时电气数据和日前计划电气数据确定是否对日前出清优化模型进行滚动修正并根据实时电气数据进行模型构建得到滚动模型；采用滚动模型对日前出清优化模型进行修正得到结算电气数据；根据结算电气数据得到准确率高的跨区电量结算数据，实现电能量交易与调频、备用等辅助服务衔接、实时物理执行和结算责任明确的直流参与市场机制链条。

本申请涉及模块化多电平换流器技术领域，提供一种计及暂态能量冲击的MMC子模块电容值设计方法、装置和设备，该方法应用于MMC上，该方法通过获得MMC的参数数据结合稳态电容电压波动率和暂态过程电压上升限值约束调节计算得到纹波率约束单位容量电容储能最小可行值和暂态峰值约束单位容量电容储能最小可行值，准确确定最优的子模块电容设计值，能够在满足MMC运行安全性的前提下，实现对子模块电容用量的最小设计，使MMC成本和体积达到最优化，解决了现有子模块电容值设计方案未计及暂态能量冲击对子模块电容电压的影响，设计其电容值不足而导致电容电压超限威胁安全运行，或因电容值设计裕量过大而导致MMC成本和体积过高的问题。

本发明公开了一种电力调度数据的自适应管理方法、系统、介质及产品，属于数据管理领域，所述方法为：响应采集指令，解析报文得待校验数据并置初始标识存入第一库；系统含依次连接的第一至第三库；响应校验指令执行逻辑，前两库通过则迁移，第三库通过则更新为终态标识，否则基于失败数据构建含初始标识的新对象回迁第一库。第一和第三库容量基于周期内数据类型与结果特征算修正权重，其中结果特征由校验中间产物统计属性确定且产物随数据同步迁移或留存，据此建加权转移矩阵求稳态分布，再结合平均存储大小计算得到。通过实施本发明，能够解决现有多数据库管理中的高频修正场景下，传统静态资源分配无法应对突发性全链路重算负载的问题。

本发明涉及电力设备故障诊断技术领域，公开了一种基于知识图谱和大模型的设备故障诊断方法和相关设备，本方法通过获取电力设备待诊断数据并转换为适用于大模型处理的文本数据，利用大模型对预处理后的文本数据进行异常分析，识别设备运行过程中的异常状态并形成初步故障诊断结果，根据故障诊断结果生成查询请求，并利用包含向量库和知识图谱库的预设知识库进行检索，获取与设备异常现象相关的结构化关联知识，将结构化关联知识与故障诊断结果输入大模型，使大模型能够结合设备故障关联关系对初步诊断结果进行综合研判，使生成的设备故障诊断报告能够包含更加充分的故障关联依据，提高故障原因分析和处置建议的准确性，增强诊断结果的可解释性。

本发明属于电力系统边界安全技术领域，公开了一种电力系统边界访问信任评价与风险控制系统及方法，主客体辨识引擎为主体与客体分配全局唯一的身份标识并实施标签化管理，风控规则引擎将流化处理后的主客体交互事件与规则库进行规则匹配对比，获取各事件的规则匹配度；通过多模型对流化处理后的主客体交互事件进行并行化分析，输出风险评估分数；决策引擎依据策略矩阵的匹配结果，生成差异化控制策略集，策略下发模块借助消息总线按照设备标签到地域的层级逻辑，分批将控制策略向执行节点灰度下发。本发明引入多模型分析后，综合命中率较纯规则方式提升约15%–20%，误报率下降约10%，整体风险识别更为精准。

本申请涉及一种风雨耦合下的输电塔‑线体系断线时空演化仿真方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品，涉及电力系统安全技术领域。本申请能够提高仿真的科学性与准确性。方法包括：采集输电塔‑线体系的体系综合数据，根据体系综合数据进行量化搭建，基于仿真模拟空间通过属性量化动态图对塔线元件模型进行断线时序排查，得到断线类型演化序列；根据断线类型演化序列对风雨环境模拟策略进行应用仿真，采集仿真过程中生成的仿真综合数据；对仿真综合数据进行同态断线排查，得到仿真类型判别结果，根据仿真类型判别结果进行时序匹配判定得到时序断线演化状态，根据时序断线演化状态对塔线元件模型进行空间补充演化得到断线事件演化结果。

本申请公开了一种输电设备故障诊断模型建模方法、装置、终端及介质，本申请的方案首先获取成对的正常巡检图像样本和退化模拟图像样本的巡检图像样本组合，然后根据该巡检图像样本组合，将该巡检图像样本组合输入至初始输电设备故障诊断模型，主干检测子模型、低秩调制子模型和门控子模型，结合预设的联合优化目标函数对该初始输电设备故障诊断模型进行模型训练。本方案通过获取包含退化模拟图像的样本组合，训练具有门控和调制机制的模型，在基础模型的特征提取层中引入低秩调制分支，并通过可学习的门控函数根据输入图像的退化特征自适应调节低秩调制分支的参与程度，提高输电设备故障诊断的准确性和鲁棒性。

本发明公开一种面向极端事件的输电网柔性资源双层协同优化方法及系统。所述方法包括：构建多重并发故障场景并获取相关参数；建立物理可行域，定义状态空间和动作空间，经预算、设备容量、节点可用性及结构可执行约束筛选形成约束可行动作集合；上层模型生成柔性资源部署决策，下层模型按动作类型完成对应资源接入、运行支撑或备用联络线投运及物理可行性校核；构建将关键节点供电保持率、负荷供电连通率、负荷损失率和线路越限率的相邻时刻变化统一映射为同向反馈，并结合动作成本惩罚的归一化增量奖励机制；评估优化前后的系统运行状态，输出柔性资源部署方案及优化结果。本发明能够提升关键节点供电保障、负荷恢复及运行安全水平。

本申请提供的基于时空协同耦合的负荷聚合方法、装置、介质及设备，通过获取目标行业的负荷数据并依据行业特性进行修正，得到的负荷基准数据作为统一参照，再以该负荷基准数据对负荷数据进行偏差校正以构建负荷特征矩阵，进而提取时空耦合矩阵并计算各类负荷间的耦合系数，接着依据耦合系数阈值确定能够有效参与聚合调节的目标负荷，筛选出具备协同调节潜力的负荷对象。在此基础上，结合耦合系数与负荷基准数据计算总聚合调节功率，最终将总聚合调节功率、时空耦合矩阵与负荷基准数据协同整合生成聚合数据交互结果。从而使得聚合调节能力的计算充分贴合各类负荷的实际运行规律与时空关联特性，精准量化多元负荷聚合调节能力。

本发明涉及电网电力前瞻调度技术领域，特别是涉及一种用于电网电力前瞻调度的风险预警方法及系统，通过从当前运行状态数据中提取系统负荷预测、新能源出力预测、联络线计划、网络灵敏度矩阵和机组状态作为当前边界特征，以构建约束规模指标、变量时序耦合度指标、变量空间耦合度指标、系统空间不均衡指标、系统运行极端度指标和参数同质性指标作为当前结构指标向量；将当前边界特征和当前结构指标向量输入预训练的神经网络模型，以使神经网络模型预测电网的备用需求、负荷不平衡量、新能源弃电量和断面潮流作为预测风险特征；根据预测风险特征获取风险预警结果，进而基于风险预警结果进行电力前瞻调度。

一种继电保护主站商用密码安全保障系统及方法，系统包括：统一安全接口层，用于提供对外统一的密码服务接口，解耦继电保护主站业务模块与目标密码服务平台；插件适配层以动态库插件形式适配不同目标密码服务平台的接口；业务应用层的各业务模块仅调用统一安全接口层提供的接口，不直接依赖任何目标密码服务平台；配置管理层包括：配置同步模块和状态监护模块；所诉配置同步模块用于在多节点间同步密码应用配置；状态监护模块负责监控密码服务平台运行状态，实现应急模式自动切换。本发明降低了改造成本和风险，提高了代码复用率，提升了系统可用性，确保了配置一致性，增强了安全审计能力，提高系统了可维护性，并降低了运维成本。

本发明公开了基于IPv6扩展头的端到端确定性时延通信方法，本发明涉及确定性网络通信技术领域，解决了逐跳时延消耗缺乏实时监控与预警，时延预算不足时缺乏动态调整机制的技术问题，本发明通过网络控制器将端到端最大时延预算逐跳分解为每一跳的时延预算，并将分解结果下发至路径上的各转发节点，使每一跳节点均具有明确的时延预算约束，实现了端到端时延预算从粗放式管理到精细化逐跳分配的跨越，其次每一跳中间转发节点在更新剩余时延预算后，主动判断剩余时延预算是否小于剩余跳数理论最小所需时延之和，实现了对时延消耗的实时监控和主动预警，将时延监控与转发决策实时联动，能够在时延违约发生前主动识别风险。