原始名称记载: 珠海格力电器股份有限公司; 珠海联云科技有限公司

本公开提供了一种用于电商工单数据的问题归类方法、装置、介质和产品。问题归类方法包括：从数据库中提取电商工单数据，电商工单数据包括任务编号和任务描述内容；从电商工单数据的任务描述内容中提取关键词；基于关键词，将任务描述内容归类到对应的问题类别；和输出预定格式的归类结果，归类结果包括任务编号、问题类别和关键词。本公开的方法可以提高对电商工单数据进行问题类别分析的准确率。

本申请提供了一种智能设备的语音控制方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：在接收到第一语音数据时，确定第一语音数据所属的目标声学场景；确定为目标声学场景设置的目标过滤策略；其中，不同的声学场景设置有不同的过滤策略；根据目标过滤策略，对第一语音数据进行处理，得到第二语音数据；对第二语音数据进行识别，并根据识别结果对智能设备进行控制。通过本申请，可以在接收到语音数据后，可以确定与之对应的声学场景的过滤策略来对该语音数据进行过滤处理，从而提高了噪声过滤的准确性，进而为后续准确基于语音控制智能设备提供可靠的基础。

本发明实施例提供了一种设备通信的方法、装置、设备、介质及产品，应用于智能家居技术领域，所述方法包括：通过接收边缘节点发送的针对通信模组的目标协议栈信息，并根据目标协议栈信息，建立第二通信协议的通信接口；响应于触发事件，从低功耗模式切换至正常功耗模式；其中，在低功耗模式下，设备节点采用第一通信协议与边缘节点进行通信；在正常功耗模式下，调用第二通信协议的通信接口，采用第二通信协议与云端节点进行通信。通过本发明实施例，实现了根据边缘节点提供的目标协议栈信息，动态建立第二通信协议的通信接口，确保了设备节点在需要与云端节点进行大数据量或高实时性通信时，能够实现高效、稳定的通信。

本申请实施例提供了一种数据传输方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：从物联网设备发送的连接请求中，提取物联网设备的属性信息；根据属性信息和每个代理节点的负载情况，将所述物联网设备分配至第一设备组对应的第一消息代理节点；通过第一消息代理节点，将物联网设备发送的第一数据写入消息队列；接收服务端发送的订阅请求，并将订阅请求写入服务端对应的数据处理规则列表；按照服务端对应的所述数据处理规则列表，对消息队列中的数据进行处理，并将处理后的数据发送至服务端，提高数据传输效率，和提高网络带宽利用率。

本发明提供了一种网络控制的方法、装置、设备、介质及产品，应用于无线自组网技术领域，所述方法包括：通过获取邻居表，并基于邻居表，确定当前移动节点及当前移动节点的邻居节点的领导力指数；根据当前移动节点及当前移动节点的邻居节点的领导力指数进行领导节点选举，以确定当前移动节点的身份；在当前移动节点为领导节点的情况下，向领导节点对应的当前子网中跟随节点发送引导指令，以对当前子网中跟随节点进行引导。实现了根据邻居表计算领导力指数，进行领导节点选举，并通过领导节点向子网内跟随节点发送引导指令，进而实现在高动态环境下无线自组网的分布式自适应拓扑管理，避免了单节点失效风险。

本发明公开了一种防尘装置、设备主机以及智能家居设备，涉及防尘技术领域。本发明可以通过所述密封垫对所述第一侧壁上安装端子的区域进行密封，结合所述密封垫、所述延伸肋组件以及所述上盖板配合密封所述第一腔体和所述第二腔体，从而在所述上盖板与所述密封垫之间形成至少两个密闭腔体，可以减少所述下壳体外部环境中的空气带动灰尘流动到所述容置腔体内的可能性，由此提高了主控板的运行稳定性。

本发明实施例提供了一种智能家居设备的控制方法、装置、电子设备和介质，该方法通过获取家居多模态数据；根据家居多模态数据，确定当前家居场景；基于当前家居场景，设置家居设备的运行状态；检测用户是否即将到家，在检测到用户即将到家的情况下，确定运行状态为休眠状态的目标家居设备，并在用户到家之前唤醒目标家居设备。本发明实施例通过基于场景识别和用户行为预测的双重判断机制，分别同时对当前设备状态和用户行为进行预测处理，与采用单一控制逻辑的方式相比，能够有效提高对智能家居设备控制的精准性的同时兼顾设备能耗，达到用户体验提升和节能降耗的双重效果。

本发明公开了一种智能家居控制方法、系统、装置、电子设备及介质，属于智能家居技术领域。上述方法应用于智能家居，包括：获取用户数据和环境数据，并根据用户数据和环境数据得到多维状态向量；根据多维状态向量进行本地模型训练，得到本地模型更新信息；将本地模型更新信息进行隐私保护处理，得到加密更新信息；将加密更新信息上传至中央控制单元，以使中央控制单元根据多个智能家居的加密更新信息进行聚合处理，得到聚合更新信息，并根据聚合更新信息更新全局模型；接收并执行中央控制单元发送的控制指令，控制指令为基于用户数据、环境数据和更新后的全局模型生成。因此，本发明实施例解决了现有技术个性化不足，控制策略不够精准的问题。

本发明实施例提供了一种设备控制方法、装置、设备和介质，方法包括：确定当前用户作息模式；根据当前用户作息模式，确定需要控制的目标家居设备和针对目标家居设备的设备控制指令；根据设备控制指令，控制目标家居设备。本发明实施例通过识别当前用户作息模式，确定出需要控制的目标家居设备及相应的设备控制指令，实现基于作息场景的智能控制，无需用户频繁操作，有效提升了智能化水平和用户体验。

本发明公开了一种物料替代的决策方法、装置、电子设备和介质，通过获取产品设备的生产物料的库存信息，在确定存在满足库存预警条件的目标物料时，确定目标物料的代替物料，并基于多目标优化算法生成以代替物料代替目标物料进行生产的生产调整方案，再对方案进行验证，从验证通过的方案中确定目标生产调整方案并执行，提升了物料替代决策的效率、科学性与可行性，减少了因物料短缺导致的生产中断或盲目替代带来的质量与计划风险。

本发明公开了一种视觉检测设备集群的检测性能自适应控制方法及装置。其中，该方法包括：在确定触发第一算法优化提示消息时，获取视觉检测设备集群采集的多张图片；对不合格图片进行图片分析，得到影响因素数据；根据影响因素数据确定不合格图片中由非算法因素引起不合格的第一图片数量和不合格图片中由算法因素引起不合格的第二图片数量；在根据第一图片数量和第二图片数量确定需要对图像检测算法进行更新时，获取样本图片数据；对图像检测算法进行更新，得到新图像检测算法；替换图像检测算法，以使视觉检测设备集群对检测对象进行视觉检测。本发明解决了相关技术中视觉检测设备集群中，算法优化依赖于人工操作，整个过程效率低下的技术问题。

本发明提供了一种照明系统的控制方法、装置、电子设备及存储介质，涉及智能家居控制技术领域，所述方法包括：在照明的过程中，系统获取智能家居环境的语义地图以及定位基站采集的定位信号，根据定位信号与语义地图对用户进行定位，获得用户的实时位置，然后获取历史轨迹序列，根据实时位置与历史轨迹序列对用户的移动进行预测，获得用户的目标移动路径，根据目标移动路径，生成针对灯具的照明控制指令，并控制灯具执行与照明控制指令对应的照明操作，从而准确地实现对用户位的动态感知，有效地提升了用户定位的精度，同时通过将空间语义与照明动态控制进行融合，提升了照明控制的智能性，不仅能够满足用户的实际需求，而且可以有效地节省能源。

本发明公开了一种生产方案选择方法、装置、系统、存储介质和计算机程序产品，该方法包括：获取生产过程中的多维度生产数据；对多维度生产数据进行处理，以剔除无效数据并统一数据格式；接收目标机型信息，根据目标机型信息从预设的生产方案库中调取对应的至少一个初始生产方案；基于可独立于业务流程动态调整、且含规则间关联逻辑及场景化规则分组的预设规则体系，对多维度生产数据与初始生产方案进行匹配筛选，得到候选生产方案；采用预设的多维度评价指标体系对候选生产方案量化评估，确定最优生产方案；对最优生产方案进行验证，验证通过后输出该方案。该方案，提升了方案选择技术的灵活性和可维护性，提高方案选择的精准性。

本公开涉及一种洗衣机内桶及其检测方法、装置和系统、洗衣机和介质。该洗衣机内桶检测方法包括：获取洗衣机的内桶图像，其中，所述内桶图像包括内桶侧面图像和内桶底面图像中的至少一项；根据提升筋区域的对称轴将所述内桶图像划分为多个内桶区域；对多个内桶区域的目标进行相似性检测，以完成内桶制造工艺的性能检测，其中，所述目标包括凹凸、穿孔和凹凸光斑中的至少一项。本公开针对洗衣机内桶的构造特性，结合洗衣机的平衡要求，以提升筋进行内桶图像区域划分，可以实现各类规格的洗衣机内桶平衡及制造性能的检测。

本公开提出了一种油滴监控方法、装置和设备，涉及图像处理技术领域。其中，油滴监控方法包括：获取设备积聚的油滴的图像序列，所述图像序列包括在不同时刻采集的油滴的多张图像；对所述图像序列进行处理，以确定所述油滴的振动参数，所述油滴的振动参数包括所述油滴的实际振动频率和实际振幅中的至少一项；在所述油滴的振动参数位于参数阈值区间的情况下，对所述设备的风机速度进行调整，和/或，输出油滴滴落预警信息，其中，所述参数阈值区间为表明所述油滴有滴落风险的区间。通过以上方法，能够及时、精准地预测油滴可能滴落的情况，并通过风速调整或预警有效降低油滴滴落的风险。

本发明实施例提供了一种连接关系恢复方法、装置、电子设备及存储介质，通过调用所述网关设备中具有其他电源供电的非易失性存储器，保存所述智能设备的关键连接参数；所述其他电源为除主电源以外的电源；在所述网关设备重启时，控制所述智能设备，基于所述关键连接参数恢复与所述网关设备的路由连接关系，实现长期性地存储智能设备的关键连接参数，使网关设备在重启之后能够基于这些参数，绕过耗时的传统重连流程，提升了智能设备的路由重连效率。

本申请实施例提供了一种物联网设备注册方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于物联网设备通信技术领域。具体包括：响应于物联网设备执行的联网操作，在联网操作未满足预设的可注册条件的情况下，获取物联网设备的当前联网延迟时长和联网失败次数；根据当前联网延迟时长、联网失败次数和第一预设系数，确定物联网设备的目标延迟时长；在等待目标延迟时长后，控制物联网设备重新执行联网操作，并在联网操作满足可注册条件的情况下，向服务器发送物联网设备的注册信息。可以在网络波动时能够动态延长联网操作重试的等待时长，降低大量设备同时执行联网操作引起的高能耗，增强整个物联网系统的稳定性和可管理性。

本申请提供了一种场景模式生成方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：采集用户行为日志及多模态上下文信息；基于所述用户行为日志和所述多模态上下文信息，生成候选场景模式；确定各所述候选场景模式的置信度评分；将对应置信度评分高于预设阈值的候选场景模式，确定为目标场景模式。从而显著提升了自动化规则的准确性和实用性，从根本上减少了用户的干预需求。

本申请涉及一种集群任务控制方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：在集群资源利用率大于预设阈值时触发集群任务防崩溃机制，具体根据获取到的集群资源利用率以及每个集群任务的任务运行参数来预测每个集群任务的崩溃概率，依照各个集群任务的崩溃概率来个性化确定不同集群任务所对应的任务控制方案，按照各个集群任务对应的任务控制方案控制各个集群任务的执行进程，以此控制各个集群任务避免出现崩溃现象，以解决现有技术在任务存在崩溃风险的情况下无法有效控制集群的崩溃并保证任务的稳定运行的问题。

本申请涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：在周期任务触发时，确定周期任务对应的时间版本和第一数据版本，及在新写入数据时，基于第一数据版本递增新写入数据的第二数据版本，时间版本用于表征周期任务触发时的时间戳，第一数据版本用于表征周期任务触发时已写入数据的最高版本；基于时间版本确定周期任务对应的快照数据集，及在确定快照数据集的过程中，若确定存在高于第一数据版本的第二数据版本，根据第二数据版本的数据，并行确定周期任务对应的增量数据集；根据快照数据集和增量数据集，确定周期任务对应的任务结果。本申请提高了高并发冲突场景下的计算效率以及提高了跨周期时序化数据聚合计算的可靠性。