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本申请涉及一种飞机整流罩维修成型模具及飞机整流罩维修方法。飞机整流罩维修成型模具包括内压接模具与外压接模具。内压接模具被配置为在采用湿铺层工艺成型的多层复合结构，内压接模的第一压接面形状与整流罩的损伤区域的内型面形状相匹配；外压接模具被配置为采用湿铺层工艺成型的多层复合结构，内压接模的第二压接面形状与整流罩的损伤区域的外型面形状相匹配；第一压接面与第二压接面相对设置，且在压接状态下，第一压接面与第二压接面之间具有与整流罩的损伤区域的蒙皮厚度相等的间隙。上述飞机整流罩维修成型模具及飞机整流罩维修方法维修门槛低、精度高且成本低。

本申请涉及一种航班滑出油耗预测方法、装置、设备、介质和程序产品。所述方法包括：获取目标航班的实时多源异构数据，并对实时多源异构数据进行特征矩阵构建，得到第一特征矩阵；根据第一特征矩阵和预训练的目标滑出时长预测模型进行滑出时长预测，得到滑出时长预测值；根据目标滑出时长预测模型的目标特征重要性序列对第一特征矩阵和滑出时长预测值进行特征矩阵构建，得到第二特征矩阵；根据第二特征矩阵和预训练的目标滑出油耗预测模型进行滑出油耗预测，得到滑出油耗预测值。采用本方法能够分阶段精准预测航班滑出油耗、兼顾运行安全性与经济性。

本申请涉及一种维修方案的适用性识别方法、装置、设备和存储介质，所述方法包括：获取维修方案的适用性条件公式，对适用性条件公式进行解析，得到维修方案的多个条件组和各条件组中的子条件，基于各条件组和各条件组中的子条件生成条件语法树，对条件语法树进行节点遍历，并对遍历到的叶子节点进行类型识别，得到条件语法树中各叶子节点的类型识别结果，基于各叶子节点的类型识别结果生成适用维修方案的飞机适用结果，从而无需人工进行判断，避免了人为因素的判断出错问题，可以有效提高维修方案适用性识别的准确性，而且还大大降低所耗费的时间和人力资源。

本申请涉及一种飞行过夜差旅费自动生成方法、装置、设备、介质和产品。所述方法包括：获取多源异构数据；对多源异构数据进行预处理，生成过夜任务数据集；根据预先构建的分层规则引擎对过夜任务数据集进行多层级规则匹配，得到候选计发数据；根据候选计发数据和预设的过夜差旅费标准生成过夜差旅费明细。采用本方法能够利用飞行任务中的多源数据提高差旅明细的准确性，同时制定简洁、高效的规则体系以便生成的过夜差旅费明细尽可能覆盖所有场景，减少人工干预比例。