安徽工业大学

本发明公开了一种复合氧化物催化剂及其制备方法和应用，属于大气污染治理领域。所述催化剂采用溶胶‑凝胶法制备，由过渡金属氧化物（AOx）与莫来石复合金属氧化物（YMnO两种氧化物构成的复合体系组成，其中A为Mn、Cu、Co中的一种或两种以上的组合。本发明催化剂通过引入AOx与YMnO构建复合结构，利用AOx与YMnO之间的界面协同作用，调控催化剂电子结构、氧缺陷结构以及氧迁移性能，提高催化剂表面活性氧物种含量和氧化还原能力，从而降低VOCs催化燃烧反应温度，提高催化氧化效率。该催化剂具有活性高、稳定性好、制备方法简单以及成本低廉等特点，可广泛应用于挥发性有机物污染治理领域。

本发明公开了一种基于视觉与运动轨迹融合的废钢破碎尾料智能分选系统及方法，属于物料分选技术领域。本发明旨在解决现有分选技术中信息维度单一、识别精度低以及分选执行方式与物料特性不匹配的问题。本发明的系统包括输送装置、信息采集模块、控制模块和分选执行模块。信息采集模块同步采集物料的静态表观特征和动态轨迹特征。控制模块融合上述两种特征以识别物料类别，并根据识别结果动态控制至少两个执行原理不同的执行器对物料进行分选。本发明通过融合静态外观与动态运动轨迹信息，显著提升了物料识别的维度和精度，并通过根据物料类别智能切换不同原理的执行机构，实现了分选精度与处理效率的兼顾，适用于废钢、矿石、建筑垃圾等多种物料的智能分选。

本发明公开了一种基于异质偏好的建筑更新改造方案多目标决策方法，包括确定决策主体集合、评价目标集合和候选改造方案集合；构建主体目标偏好矩阵；转换偏好矩阵构建加权二模网络；将加权二模网络投影为一模加权的目标关联网络，计算目标间的关联权重；在投影网络上计算基础权重；通过加权二模网络量化主体间的偏好相似度，并基于偏好相似度计算关注异质性；根据基础权重和关注异质性，计算偏好结构中心性并确定目标权重；方案绩效数据的无量纲化处理；基于目标权重和无量纲处理后的方案绩效数据，结合方法对方案综合评价与排序；对方案的结果进行稳定性检验。本发明构建了建筑更新改造方案的多目标决策模型，实现了方案的精准识别与有效优选。

本发明涉及有机变色材料技术领域，特别是涉及一种兼具光致变色和电致变色的变色器件及其制备方法。本发明提供‑四(3‑羧基丙基)‑1,2,4,5‑四(吡啶‑4‑基)苯四氯化物在制备兼具光致变色和电致变色的变色器件中的应用，其结构式如下：。本发明可提供一种灵敏度高、响应速度快、稳定性与抗疲劳性高，留色时间长的兼具光致变色和电致变色有机玻璃材料的合成方法。该系列光致变色和电致变色有机玻璃，其颜色可以在光和电刺激下可逆地改变，可以广泛应用于智能窗户、显示器、光开关、传感器以及能量储存器件等领域。

本发明公开了一种感应炉用合金料的制备方法、提纯装置及其使用方法，属于特种冶金技术领域。本发明的合金料制备方法包括：将刨花状的高温合金返回料经高压压缩，制成圆柱状金属自耗电极；然后在氧化性气氛及氧化性渣系下对该金属自耗电极进行重熔处理；重熔完成后，在真空感应炉中进行真空精炼，精炼过程中采用带孔的高纯碳管对合金熔体进行脱氧、脱氮和脱氢处理；精炼结束后，浇注成规定规格的钢锭，用作冶炼高纯母材的原料。本发明的方法实现了大量高温合金返回料的高效回收利用，并能有效降低其中的有害气体含量，最终制备出超纯净的感应炉用合金料。