原始名称记载: 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第一电厂; 节点互联（北京）科技有限公司

本发明涉及一种基于星云系统的火电厂故障预警诊断方法，包括：采集火电厂的多维度运行时序数据，使用编码器对所述多维度运行时序数据进行特征提取与词元化，得到统一的设备状态词元序列；基于设备状态词元序列，构建表征整个电厂运行状态的动态星图；将动态星图输入至时空融合骨干网络；所述时空融合骨干网络对动态星图进行迭代处理并生成健康度衰减轨迹；健康度衰减轨迹的斜率超过预设阈值时，触发动态预警和系统诊断并生成包含因果推理链的自然语言诊断报告；实时采集新的多维度运行时序数据，使用增量学习算法对编码器以及时空融合骨干网络进行在线更新；与现有技术相比，本发明的系统能够持续适应工况变化、具备较强的自我优化能力。

本发明涉及一种火电厂多智能体协同作业平台构建方法，包括：采集全厂时序与静态数据，进行数据预处理；将数据送入数字孪生体，利用神经网络模型进行数据特征融合，生成高维特征向量后送入数字孪生模型预测；构建专业化智能体，在数字孪生体中进行训练；多个智能体利用内置预测模型进行多步时序预测，得到局部优化决策；构建基于大模型的协同大脑，接收局部优化决策，生成全局状态编码；构建决策规划器，接收全局状态编码并输出协同策略指令；将数字孪生体、专业化智能体、协同大脑和领域知识库进行集成，构建统一的协同作业平台，对数字孪生预测模型和协同大脑进行迭代优化。与现有技术相比，本发明具有协同处理效率高的优点。