原始名称记载: 北京字跳网络技术有限公司

本公开的实施例涉及用于检测语音的方法、装置、设备、介质和程序产品。该方法包括获取针对用户的查询的音频，音频以查询的语音作为起始部分。该方法还包括基于语音，确定针对查询的文本。该方法还包括基于音频和文本，确定音频中与查询对应的语音的结束位置。通过该方法，由于在语音检测时结合了针对用户的查询的音频和与查询对应的文本，使得可以更快速、准确地确定出查询的语音的结束位置，从而减少了交互过程中的等待时长，也避免了提前判停导致的语义不完整，改进了用户体验。

本公开的一个或多个实施例提供一种容器网络的访问控制方法及装置、设备和介质，该容器网络的访问访问控制方法应用于第一计算集群包括的第一计算节点，第一计算集群的容器网络为第一类型容器网络，在第一类型容器网络中传输网络流量时，网络流量不经过第一计算集群中各个计算节点的协议栈，包括：获取与第一计算节点关联的多个网络流量控制规则；根据第一容器组的容器组信息，对多个网络流量控制规则进行筛选，生成第一容器组的第一访问控制策略；将第一访问控制策略配置在第一容器组的协议栈中。在该方法中，利用容器组内部协议栈中的访问控制策略对网络流量进行处理，在特定类型(例如是MacVlan)容器网络中实现网络流量的访问控制。

本公开实施例涉及一种安全防护模型交互方法、装置、设备、存储介质和产品。该方法包括：在针对目标类资产的安全防护定制页面中显示攻击类别添加控件和防护模型添加控件；响应于对攻击类别添加控件的交互操作，创建自定义攻击类别；响应于对防护模型添加控件的触发操作，在模型定制界面中显示模型标识输入控件和训练样本上传控件；响应于对模型标识输入控件的输入操作，基于输入内容和初始防护模型，创建自定义防护模型；响应于对训练样本上传控件的触发操作，确定上传的训练样本集合，并基于训练样本集合触发对自定义防护模型的训练，生成目标防护模型，以进行自定义攻击类别的攻击检测。如此，提升安全防护模型的个性化防护能力。

本公开实施例提供了一种会话消息的发送方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。该方法包括：显示第一用户与至少一个第二用户之间的会话界面；在所述会话界面的推荐内容区域显示至少一条推荐会话内容，所述推荐会话内容与所述会话界面的消息输入区域中的输入内容联动显示；响应于基于所述会话界面的消息发送操作，发送第一会话消息，并在所述会话界面的消息显示区域显示所述第一会话消息，其中，所述第一会话消息基于所述推荐会话内容生成。本公开实施例利用上述技术方案，能够降低会话消息的发送难度。

本公开实施例公开媒体资源播放方法、装置、设备、介质及程序产品，方法包括展示进行第一媒体资源播放的第一播放器，第一播放器上包含资源模式选择项；响应于针对资源模式选择项的第一触发操作，展示模式选择界面，模式选择界面中包含同步播放邀请控件；响应于针对同步播放邀请控件的第二触发操作，展示同步邀请界面，同步邀请界面用于参与同步播放的用户选定；通过同步邀请界面与用户的第一终端完成同步播放建连，通过第一播放器按照设定的同步播放样式同步播放第一媒体资源。利用该方法，相当于将同步播放邀请与资源模式的选择操作融合至同一操作界面，能够在保证媒体资源播放模式灵活选择的同时，也更高提升用户对同步播放功能的使用率。

本公开的一个或多个实施例提供一种智能体系统中的数据传输方法及智能体系统、设备和介质，该智能体系统包括智能体应用、第一客户端、第一服务端和大模型，第一客户端、第一服务端和大模型部署在可信执行环境中，包括：响应于智能体应用接收第一用户请求，第一客户端加密第一用户请求，向大模型传输第一加密数据；第一客户端接收大模型传输的第二加密数据；第一客户端得到推理结果，加密至少一个子任务，向第一服务端传输第三加密数据；第一客户端接收第一服务端传输的第四加密数据；第一客户端得到任务执行结果，智能体应用输出任务执行结果。将第一客户端、第一服务端和大模型部署在可信执行环境中，实现智能体系统中数据传输的安全、可信。

本公开实施例公开一种视频处理方法、装置、设备及存储介质，包括获取待处理视频帧以及待处理视频帧的采集属性信息，待处理视频帧为所接收待处理视频流中的视频帧；根据待处理视频帧对应的采集属性，构建待处理视频的可视外壳，并确定可视外壳的可视外壳信息以及确定待处理视频帧的多视点视频信息；基于可视外壳信息及多视点视频信息进行视频内容压缩，生成待处理视频帧的视频压缩信息；将视频压缩信息传输至第二终端，使第二终端基于视频压缩信息的解压缩内容形成可展示视频帧。利用该方法，能够基于所构建的可视外壳以及多视点视频信息使得待处理视频帧能够根据观看视角的不同而实现自由视角的视频渲染，有效扩大了自由视角观看视频的应用范畴。

本公开实施例提供了一种视频生成方法、装置、设备、介质及程序产品。该方法包括：在第一页面展示输入文本和多个预设标签项；响应于针对多个预设标签项中目标标签项的触发操作，在第一页面展示目标标签项的视图，其中，目标标签项的视图包括目标标签项对应的预设环节的生成内容和第一类控件；响应于针对第一类控件的触发操作，基于目标标签项的视图中的生成内容执行第一类控件对应的操作指令，其中，操作指令用于确定目标标签项对应的预设环节的下一预设环节的生成内容；基于视频生成工作流中预设环节的生成内容，确定目标视频。本公开实施例解决了相关技术中缺乏智能、高效的生成视频的方案的问题，提供高效、智能的影视创作解决方案。

本公开的实施例涉及生成媒体内容的方法、装置、设备和存储介质。在此提出的方法包括：经由编辑界面中的地址输入控件，获取访问地址标识；在编辑界面中的素材编辑控件中呈现一组候选媒体素材，一组候选媒体素材通过解析与访问地址标识对应的目标页面所确定；经由编辑界面确定用于生成媒体内容的配置信息，配置信息至少指示基于一组候选媒体素材所确定的一组目标媒体素材；以及提供基于配置信息所生成的至少一项媒体内容。由此，本公开的实施例能够提高媒体内容生成的效率。

本公开实施例提供一种音频数据处理方法、装置、系统及电子设备，该方法应用于第一终端，包括：获取第一音频数据；根据所述第一音频数据对应的目标类型信息确定目标压缩参数，基于所述目标压缩参数对所述第一音频数据进行压缩，得到第一压缩数据；其中，所述目标类型信息包括语音类型或非语音类型；向第二终端发送所述第一压缩数据，其中，所述第一终端与所述第二终端通过蓝牙无线连接。由于对语音类型和非语音类型的音频信号采取不同的目标压缩参数，有利于在保证语音信号具有较小损失的前提下减小音频压缩数据的数据量，有助于实现音频数据在不同设备之间的快速传输。

本公开的实施例提供了一种用于调用端插件的方法、设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：向目标模型发送目标请求，目标请求涉及调用目标端插件；根据预设通信协议从长链接服务接收针对目标端插件的调用命令，调用命令基于从目标模型接收的调用请求和预设通信协议而被生成；根据调用命令，执行目标端插件。根据本公开的实施例的方法，能够在无需侦听的情况下使用目标模型调用本地的端插件，从而能够根据用户的请求而智能地执行端插件的相应功能，扩充了目标模型的能力边界。

本公开实施例提供一种内容展示方法、装置、设备、计算机可读存储介质及产品，该方法包括：在第一展示界面内展示预设的媒体内容流中的媒体内容，所述媒体内容流中包括多个媒体内容；响应于用户在所述第一展示界面内触发的切换操作，在所述第一展示界面内切换展示推荐群组集合内容；其中，所述推荐群组集合内容中包括与所述用户关联的至少一个会话群组的第一展示内容，所述第一展示内容包括所述会话群组的关联内容以及所述会话群组关联的处理控件。故用户能够通过该群组集合内容更加快捷地查看到更多推荐的会话群组，并可以通过群组集合内容中会话群组关联的处理控件快捷地加入会话群组，提高用户体验。

本公开涉及用于媒体数据的创作的方法、装置、设备和产品。该方法包括响应于对第一创作文本的确认，打开原始画布。该方法还包括在原始画布的第一编辑区域，展示第一创作文本。此外，该方法还包括基于对第一创作文本的理解，在原始画布上创建第一画板，在第一画板中展示至少一个第一目标媒体数据；第一目标媒体数据是符合第一创作文本的媒体数据生成结果。

本公开的实施例涉及创建应用的方法、装置、设备和存储介质。在此提出的方法包括：获取配置信息，配置信息包括关于目标互动场景的互动控制信息，其中互动控制信息用于构建与目标互动场景对应的第一处理实体，使得第一处理实体基于互动控制信息来管理参与到目标互动场景的一组互动对象的互动过程，配置信息还指示与目标互动场景相关联的一组场景变量，一组场景变量被配置为在互动过程中被提供至对应的互动对象；以及基于配置信息，创建目标应用。以此方式，本公开的实施例能够支持在互动场景中配置一个或多个场景变量，以提供至参与互动场景的相应互动对象。

本公开的实施例涉及创建应用的方法、装置、设备和存储介质。在此提出的方法包括：获取应用配置信息，应用配置信息包括关于目标互动场景的互动控制信息，其中互动控制信息用于构建与目标互动场景对应的目标处理实体，使得目标处理实体基于互动控制信息来管理参与到目标互动场景的一组互动对象的互动过程，互动控制信息指示与目标处理实体相关联的至少一个工作流；以及基于应用配置信息，创建目标应用。以此方式，本公开的实施例能够支持在互动场景中通过调用工作流来管理互动过程，从而提高互动场景的管理效率。

一种生成用于检测大模型安全性能的测试序列的方法、装置、设备和介质。该方法包括：生成针对第一大模型的系统提示，该提示用于指导第一大模型输出与测试目标关联的包括多个测试用例的测试序列且序列满足第一条件，该条件包括：序列包括第一测试用例和至少一个第二测试用例，其中第一测试用例与测试目标在语义上有关，每个第二测试用例包括与测试目标关的信息以期望促使被测大模型输出测试目标并且第一和至少一个第二测试用例在分别单独用于对被测大模型进行测试时均不会触发被测大模型的安全机制；以及获取第一大模型基于系统提示和测试目标输出的满足第一条件的测试序列。上述方法能够针对人工智能模型提供多轮测试用例的自动化生成机制。

本公开提供交互方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及计算机技术领域。该方法包括：响应于针对预设互动事件的问题内容的设置操作，展示对应的问题内容信息，响应于问题创建方式的配置操作，展示对应的创建方式配置信息，响应于问题创建操作，展示问题集合，其中，问题集合中包括利用第一模型基于创建方式配置信息生成的多个问题，多个问题中的每个问题与问题内容信息的匹配度均满足预设要求。通过采用上述技术方案，通过对预设互动事件的问题内容的设置以及问题创建方式的配置，可以利用模型快速生成批量的与预设互动事件相关的与所设置问题内容相匹配的问题，提高配置智能对象的效率。

本公开实施例提供了一种信息校验方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。该方法包括：获取第一信息以及对所述第一信息进行处理得到的第二信息；采用真实性维度与可用性维度联动校验的方式，基于所述第一信息对所述第二信息进行信息校验，生成所述第二信息的信息校验报告；输出所述信息校验报告，其中，所述信息校验报告包括下述至少之一：所述真实性维度下的第一校验结果、所述可用性维度下的第二校验结果、或者所述第二信息进行联动校验的第三校验结果，所述第三校验结果基于所述第一校验结果和所述第二校验结果中的至少之一生成。本公开实施例利用上述技术方案，能够提高处理得到的信息的信息校验效果。

本公开涉及晶格费米子的处理方法及电子设备。该方法包括：获取晶格费米子的嵌入；利用卷积神经网络，基于嵌入，确定经更新的嵌入，经更新的嵌入包括晶格费米子的周围的临近信息；以及基于经更新的嵌入，确定基于准粒子轨道的基态，基态为多个斯莱特行列式的求和。这样，通过利用卷积神经网络，使得晶格点的特征向量能够受其临近晶格点的影响，从而融入了局部性的诱导偏差。该方案能够降低计算复杂度，并且能够同时保持对基态确定的高精度。

一种语音识别方法、装置、介质、设备及计算机程序产品，所述方法包括：接收音频数据；对所述音频数据进行分离，获得所述音频数据中的候选对象的子音频数据；若所述候选对象为多个，则对每一所述候选对象的子音频数据进行声纹特征提取，确定目标对象的子音频数据；基于所述目标对象的子音频数据进行语音识别，确定所述音频数据对应的文本。由此，可以在用户通过语音进行交互过程中，从接收到的音频数据中确定出该用户对应的音频数据而进行语音识别，提高基于音频数据所识别的用户指令的准确性，从而提高基于用户通过语音与智能体进行交互的准确性。