一种电能表用电异常检测与辅助事件判别方法
本发明适用于智能电表技术领域,涉及一种电能表用电异常检测与辅助事件判别方法,包括:采集电能表的用电参数数据和状态数据;对数据按预设的时间窗进行组织,并提取轻量特征向量;基于规则判据对轻量特征向量进行异常候选筛选,调用部署于电能表端的轻量模型进行推理,获得模型输出结果;将模型输出结果与规则结果进行融合判定,以得到综合异常判别结果;对综合异常判别结果执行历史一致性确认,并生成辅助事件判别结果;当满足预设条件时,缓存或存储异常判别证据数据;根据辅助事件判别结果执行不同处理动作。本发明在不改变法定计量结论的前提下,提高了复杂工况下的异常识别准确率,降低了误报率,并增强异常处理过程的可追溯性和可审计性。