原始名称记载: 天津健康医疗大数据有限公司

本发明提供了一种基于多模态深度学习与可解释性的智能医保结算审核方法、装置及系统，旨在提高医保审核的智能化和精准度，减少人工干预，提升审核效率。该方法包括以下步骤：接收多模态数据，如医疗单据、诊疗记录、药品信息、影像资料等，进行数据清洗和标准化处理；采用多模态神经网络模型，利用多通道卷积神经网络(CNN)进行图像特征提取，并结合长短期记忆网络(LSTM)处理文本数据；使用可解释性技术(如LIME)对深度学习模型进行决策并提供解释；审核人员根据系统建议进行手动确认和修改。该系统能够实现自动化、精准化的结算审核，并通过可解释性模块为审核人员提供决策依据，显著提高结算审核的效率和准确性。

本发明公开了一种基于云计算的商业保险智能服务系统及方法，属于保险科技及大数据智能处理技术领域。该方法包括：S1，获取保险客户的基础信息、健康医疗数据、出行记录、消费行为及社会信用数据，并上传至云计算平台进行统一存储与预处理；S2，基于分布式数据清洗和特征提取模块，对客户多源数据进行标准化、脱敏化与风险特征建模；S3，利用保险智能定价模型，对客户进行个性化风险评估与保费计算；S4，结合区块链存证与智能合约技术，实现投保、理赔、反欺诈及监管合规的自动化处理；S5，通过智能客服与移动端应用，为客户提供保单管理、风险提示、理赔追踪及增值金融服务。本发明通过云计算、人工智能与区块链技术的结合，实现了商业保险服务的智能化、个性化与高效化，能够降低运营成本、提升客户体验，并增强保险公司对风险的实时监测与控制能力。

本发明公开了一种基于堡垒机的文件传输审批管理方法、装置、设备及存储介质，涉及信息安全技术领域。所述方法包括：堡垒机接收来自用户客户端的文件上传和下载请求，该请求至少包含目标文件、源主机、目标主机及传输方向信息；堡垒机解析所述请求，并根据预设的审批策略自动匹配对应的审批人员，生成审批任务；向审批人员客户端发送审批通知；审批人员审查后，根据安全策略决定通过、拒绝或附加修改意见或提交下一级审批；堡垒机根据审批指令执行相应操作：若通过，则建立加密传输通道执行文件传输并记录完整日志；若拒绝或超时未处理，则终止该请求并通知用户。本发明实现了文件传输操作的精细化、流程化和可追溯的管理，有效降低风险软件及病毒上传至服务器，防止内部数据泄露和损坏的风险，减少运维人员的工作量，提升了数据安全水平。