苏州绕城高速公路有限公司

本发明涉及一种道路抛洒物视频检测模型自进化方法及系统；该方法包括：生产告警数据自动回流，多维度特征签名提取与误检自动预分类，分级审核与困难负样本挖掘，主动学习选样，增量训练，退化防御，灰度验证与热加载上线；该系统用于执行上述方法。本发明构建了从生产数据到模型进化的完整自动化闭环；在闭环的审核环节，通过多维度特征签名实现误检的自动预分类，精确识别不同类型的误检，从而降低人工审核工作量；将分类后的误检数据作为困难负样本，连同误检类型标签一起驱动增量训练，实现模型对特定误检类型的针对性纠偏；具有退化防御与灰度验证双重安全机制，防止模型退化。

本发明涉及一种面向高速公路抛洒物检测的智能标注训练系统，其架构层包括智能标注工作台，算法参数管理与版本控制层，自动评估与对比层，智能推理与建议层，协同工作流与权限管理层。本发明系统能有效提高标注效率和质量一致性，通过标注‑训练‑评估‑改进形成自动化闭环优化，支持算法参数的版本管理和智能对比，实现智能标注辅助。