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本发明公开一种工业防腐涂层的性能分析与配方调控方法，属于工业防腐涂层技术领域，该方法采集涂层加速老化时间序列数据及真实工况环境参数，构建物理信息神经网络模型，将渗透扩散、热氧化降解和缓蚀剂淋溶偏微分方程嵌入损失函数进行训练，得到真实工况下预测服役寿命及中间机理状态量，以配方组分参数与中间机理状态量为输入构建正向预测模型，采用沙普利加和解释方法计算各组分对性能指标的贡献度，并通过符号回归算法得到显式构效关系表达式，据此在配方参数可行域内反向求解满足目标性能指标的推荐配方参数，形成性能分析、机理诊断与配方调控相衔接的技术方案，用于工业防腐涂层服役寿命预测与配方优化设计。