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本发明公开了一种基于用户画像的相亲匹配方法及系统，涉及用户画像匹配技术领域，包括：采集相亲平台注册用户的静态画像、动态行为、价值观文本三类数据，并生成标准化偏好时序数据集；构建并训练嵌入偏好突变检测门控的双向ESN偏好储备池，通过正向储备池提取长期偏好依赖特征，通过反向储备池提取短期偏好突变特征，融合挖掘目标用户隐性偏好并输出隐性偏好特征向量，筛选生成初始隐性偏好候选集；构建嵌入非对称双向互注意力层的双向偏好双塔深度网络，计算目标用户与有效候选集内用户的双向匹配综合得分；根据双向匹配综合得分生成匹配推荐列表并返回至目标用户，避免单向无效推荐，大幅提升匹配合理性与成功率。