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本公开涉及层级化基础模型，具体公开了使用以层级方式布置的机器学习过程（例如，神经网络）以生成两个或更多个输入数据流的至少一个潜在表示的装置、系统、方法和技术。在至少一个实施例中，至少部分地基于该至少一个潜在表示来执行一个或更多个任务。

本公开涉及用于多NIC负载均衡的API。在一个实施例中，处理器包括电路和存储器，电路用于实现应用程序编程接口API，以管理跨多个网络设备的至少一个业务流的处理，多个网络设备耦接至产生该至少一个业务流的至少一个处理元件。存储器用于存储由API使用的与管理至少一个业务流的所述处理相关联的数据。

本公开涉及浮动连接器机构。一种可连接在机架和交换机之间的连接器包括耦接构件和固定接口构件，耦接构件连接至活塞组合件，所述活塞组合件可操作地耦接至主体结构，所述固定接口构件耦接到所述主体结构。所述活塞组合件包括连接至所述耦接构件的活塞，所述活塞能够相对于所述主体结构在轴向和径向上移位，从而使所述耦接构件能够沿轴向和径向移动。所述连接器可被包含在交换机中。

本发明公开了具有补偿光腔结构的集成频率梳发生器。根据某些实施例，提供了一种碰撞脉冲锁模CPM激光器。CPM激光器包括光腔，该光腔包括至少两个增益区。可饱和吸收体被设置在至少两个增益区中的相邻增益区之间。至少两个增益区中的第一增益区和至少两个增益区中的第二增益区具有相等的相应的有效长度。还提供了制造CPM激光器的方法。

本公开涉及网络设备。在一个实施例中，网络设备包括网络接口和处理器，处理器用于：经由网络接口从第一设备接收第一同态加密数据，从第二设备接收第二同态加密数据，并且至少基于第一同态加密数据和第二同态加密数据执行同态算术运算，以生成经同态加密的算术结果。

本发明涉及基于quandle的密码学，公开了一种用于安全计算的方法。方法包括接收输入变量（输入变量包括quandle的一个或更多个第一元素）的规范和要对输入变量执行的算术计算。使用对输入变量与编码变量一起执行的quandle的第一运算来加密输入变量，所述编码变量包括所述quandle的一个或更多个非单位第二元素。算术计算被应用于经加密的输入变量，以产生经加密的输出变量。使用编码变量和quandle的第二运算来解密经加密的输出变量，以获得对该变量的算术计算的结果。

本发明涉及双阶段数据包路由，具体描述了用于提供数据路由的系统和方法，包括：基于与端口组相关联的邻居设备的拥塞来从多个端口组中选择该端口组；基于该端口组中的每个端口的拥塞来从该端口组中选择一端口以路由数据包；以及经由所选端口传送该数据包。

本公开涉及多通道通信链路分析。一种系统包括接口和处理器。接口用于接收多通道通信链路的性能测量值，该多通道通信链路包括发送（TX）电路系统和接收（RX）电路系统，TX电路系统和RX电路系统通过通信介质在多个通道中相互通信。处理器用于计算：（i）与TX电路系统相关的TX侧性能测量值在通道中的至少两个通道之间的TX侧变化；以及（ii）与RX电路系统相关的RX侧性能测量值在通道中的至少两个通道之间的RX侧变化。处理器用于将TX侧变化与RX侧变化进行比较，并用于根据TX侧变化与RX侧变化的比较来诊断链路的健康状态。

本公开涉及利用DPU控制NIC。在一个实施例中，网络节点包括：主机设备，其包括至少一个处理器；多个网络接口控制器（NIC），其连接到所述主机设备；以及数据处理单元（DPU），其经由至少一个数据通信总线连接到所述多个NIC。所述DPU用于使用经由所述至少一个数据通信总线发送的控制数据来控制所述多个NIC的网络功能。