原始名称记载: 广州医科大学附属第一医院（广州呼吸中心）

本发明公开了一种用于淋巴瘤免疫治疗的培养装置，涉及免疫细胞培养技术领域。本发明包括培养调控组件，培养调控组件内部固定连接有若干培养支撑组件，培养调控组件表面固定安装有进料调节组件，进料调节组件与培养调控组件之间相适配，且进料调节组件与培养支撑组件之间相适配。本发明通过培养调控组件控制对应培养支撑组件与进料调节组件适配，培养支撑能够方便营养物质的进入，同时便于代谢废物的排出，利用进料调节组件控制不同营养物质进入培养支撑组件，也可控制培养支撑组件进行工位切换，便于对不同培养支撑组件进行营养物质输送，实现了在细胞培育过程中，免疫刺激物质与营养物质的依次投入，方便多批次的细胞培养。

本发明公开了一种病原微生物的靶向测序方法，属于基因检测技术领域，该靶向测序方法包括以下步骤：提取待测样本中游离核酸，进行片段化处理，构建文库后将对病原微生物的靶向序列进行特异性捕获，随后以磁珠富集捕获序列，再对富集产物进行洗脱，去除非特异性结合的序列；使用通用引物对上述得到的特异性捕获序列进行扩增，得到扩增产物；取上述扩增产物上机测序，并以生物信息学分析方法去除宿主序列，获得病原微生物的基因信息。该方法提升了病原微生物主要以游离核酸形式存在的样本的病原检测的敏感性，且有效降低测序数据量，对血液及脑脊液等微生物以游离核酸形式存在的样本的病原检测具有较高的应用价值。

本发明公开了一种病原微生物通用探针组合设计方法及应用，目标近源物种的代表基因组采用滑窗法切分成片段，与所有代表基因组进行比对，筛选出能够比对到多个物种的保守区域。统计每个探针区域内，筛选频率最高的碱基作为该位置的最终代表一致性碱基，生成最终代表性一致性探针序列。统计每个代表一致性探针可覆盖物种个数，对每个可覆盖物种的编辑距离和GC含量。每个物种探针捕获区域序列，模拟生成fastq序列，比对到宏基因组数据库，计算每个探针捕获区域唯一比对到物种的序列召回率，筛选出在种水平上具有高特异性的探针。采用贪心算法从候选探针集合中筛选探针组合，尽可能减少探针总数，提升探针池的使用效率并降低成本。

本发明公开了一种结核相关病原体的靶向测序引物组合物及试剂盒。本发明基于病原靶向测序技术，针对结核病病原体，提供了一种靶向结核分枝杆菌的测序引物组合物。在此基础上，为更好地为区分结核病和“结核样”疾病，为结核病的临床诊断和治疗提供可靠依据，本发明纳入了非结核分枝杆菌，以及其他感染后可引起与结核病类似症状的病原体，提供了对应的靶向测序引物组合物及试剂盒。本发明所述结核相关病原体的靶向测序引物组合物及试剂盒所检测的病原体相对更全面，有利于结核分枝杆菌、非结核分枝杆菌感染的快速、准确筛查及检测，可为结核病及其他与结核病类似感染的诊断和治疗提供可靠依据，具有重要临床意义。

本发明公开了一种用于治疗PCOS妊娠丢失的中药组合物及其应用。所述的中药组合物，其原料药重量份配比：盐菟丝子20～40份、熟地黄20～40份、黄芩10～20份、山茱萸10～20份、黄芪20～30份、白术20～30份、白芍20～30份、桑寄生10～20份和续断10～20份。本发明通过明确活性成分群(质谱鉴定)与精准配伍设计(补肾安胎理论)，实现：①显著提升PCOS妊娠率(52％→80％，实验验证)；②同步改善生殖‑代谢‑子宫/胎盘三重缺陷(HOMA‑IR↓、Total T↓、Hif1α↓等数据支持)；③填补现有技术空白：提供兼具胚胎保护与胎盘功能修复的整合治疗方案。实验数据、分子机制及中医理论三方印证其创新性与临床价值。

本发明属于医学生物研究技术领域，尤其涉及一种慢阻肺肺上皮细胞衰老模型的构建与评价。一种构建慢阻肺肺上皮细胞衰老模型的方法，包括Muc1基因全身敲除小鼠6‑8周后烟草烟雾暴露和/或Muc1全身敲除大鼠6‑8周后烟草烟雾暴露和/或Muc1二型肺泡上皮细胞敲除小鼠6‑8周龄时给予小鼠腹腔注射他莫昔芬后，间隔一周进行烟草烟雾暴露。本发明对所构建模型产品的肺组织病理改变和肺上皮细胞变化等指标进行了一系列评估，共同证明该慢阻肺肺上皮细胞衰老模型构建的成功。

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的颈动脉图像分析方法、系统及介质。该方法包括以下步骤：获取异构颈动脉图像集，并进行异构联邦集成处理，得到联邦预编码图像集；基于联邦预编码图像集识别图像特征语义共现模式，从而构建高阶影像语义结构；对联邦预编码图像集进行多尺度血管语义嵌入，得到多尺度结构张量；对多尺度结构张量执行隐私增强对比表示迁移，得到加密迁移嵌入集；将加密迁移嵌入集反向映射至联邦预编码图像集，并以高阶影像语义结构为重构约束进行图像重构评分，从而得到颈动脉图像特征评分矩阵。本发明有助于提升了颈动脉图像特征识别的准确性及处理效率。

本发明提供了一种磁共振胰胆管成像数据标注方法、训练模型及智能导航系统，该标注方法具体包括：S1、从临床病例库中提取符合条件的MRCP图像；S2、将原始DICOM格式影像转化为二维图像格式，并对二维图像进行深度处理；S3、采用LabelMe作为标注工具，对二维图像进行区域描绘；S4、对标注边界进行逐帧复核；S5、对标注结果进行独立审核；S6、计算标注者之间的一致性指标；S7、将审核通过的标注文件与原始图像对应存储，形成标准化数据集；等步骤。本发明能够快速、准确的构建一个结构清晰、边界准确、病理特征明确的胆管标注数据集，为后续基于人工智能的自动分割、胆管结构建模和疾病辅助诊断提供了坚实的数据支撑。