中信银行股份有限公司

本申请提供了一种磁带数据的转码存储方法、系统、设备及介质，涉及计算机数据管理技术领域，该方法包括：在AS400服务器上运行转储程序以读取物理磁带中的磁带备份数据，将磁带备份数据拆分为多个待传输子数据并分配至多个并行的发送队列；启动多个发送进程从发送队列中并行读取子数据，并发送至转码服务器集群；转码服务器集群并行接收子数据，将其编码格式转换为目标操作系统可读的文件格式，生成转码后文件存储至共享磁盘；在同一物理磁带对应的所有转码后文件生成后，将其备份至存储服务器并删除共享磁盘上的对应文件，使后续针对磁带备份数据的恢复与读取无需再启动AS400服务器及物理磁带，摆脱对AS400环境的依赖。

本申请提供了一种故障恢复验证方法、装置及相关产品，涉及故障恢复验证技术领域。该故障恢复验证方法从资源管理平台获取状态数据；基于状态数据的属性及关联关系，构建逻辑关系拓扑图；当监测到目标物理资源发生故障恢复事件时，依据逻辑关系拓扑图自动确定关联目标虚拟化资源及目标容器资源；基于预设的验证规则，生成针对目标物理资源及其所有关联下层资源的组合验证任务；执行该组合验证任务，实现从底层物理资源到上层业务容器的自动化恢复状态验证。本申请解决了传统故障恢复验证效率低、覆盖不全面的问题，通过自动化的关联分析与任务编排，显著提升了运维验证的准确性与效率。

本发明公开了一种日志监控规则的跨系统部署方法、装置、存储介质及设备，涉及日志监控技术领域，可解决目前日志监控规则跨系统覆盖不足的技术问题。方法包括：根据每个系统的技术栈集合以及每个系统的系统日志中的异常日志关键字，统计得到每种异常日志关键字的关联系统、关联技术栈集合以及在每个关联系统中出现的单关联系统频次，根据关联系统以及关联技术栈集合，计算每种异常日志关键字的跨系统影响系数；再和其对应的单关联系统频次，在多种异常日志关键字中，确定满足监控规则生成条件的异常日志关键字作为监控关键字；根据监控关键字与预设监控模板自动生成监控规则，根据预设部署规则，在所有系统中确定批量部署监控规则的目标系统。

本发明公开了一种日志采集完整性检查方法及装置，其中该方法包括：获取预设周期内的交易流量数据，从交易流量数据中，提取在预设周期内产生交易请求的各个应用实例的实例标识信息，将实例标识信息所构成的集合作为应采实例清单；获取日志中心记录的已接入日志实例清单；将应采实例清单与已接入日志实例清单进行比对，以识别出存在于应采实例清单中但不存在于已接入日志实例清单中的缺失实例；输出缺失实例的实例标识信息，以对日志采集完整性进行核查。本发明能够精准识别真实处理业务请求却未成功上报日志的缺失实例，避免因日志采集缺失影响故障的及时发现与排查。

本发明公开了一种基于规则引擎与大模型协同的报告生成方法及系统，涉及信息处理技术领域，主要目的在于解决现有依赖人工进行报告处理，报告产出效率低的问题。主要包括响应于报告生成请求，调用匹配目标业务操作类型的目标对话智能体执行报告需求交互，得到报告需求交互信息；依据报告需求交互信息进行报告生成任务拆解，得到多个报告生成子任务，及覆盖全部报告生成子任务各自对应报告组成模块的目标报告模板；调用目标业务操作类型下，匹配报告生成子任务的目标生成智能体，并通过目标生成智能体生成各报告组成模块的报告内容；依据目标报告模板整合报告内容，生成并输出响应于报告生成请求的目标报告。主要用于生成报告。

本申请提供了一种业务感知度检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质，涉及数据处理领域。该方法包括：采集银行业务系统的预设时间段内的第一生产运行数据，并对所述第一生产运行数据进行预处理；将预处理后的所述第一生产运行数据输入至已训练的业务感知度预测模型，输出预测结果，所述预测结果包括目标业务感知度类型、各个业务感知度类型的概率；展示所述预测结果。

本申请实施例提供一种基于时空联动分析的银行合规智能监控方法及系统，涉及智能监控算法技术领域。所述方法在检测到移动目标时，获取目标摄像头和关联摄像头采集的监控图像序列。再从监控图像序列中识别进入目标，以生成目标识别信息。其中，目标识别信息包括空间序列分析信息和时间序列分析信息。然后获取预设监控规则，并通过对比目标识别信息和预设监控规则，生成监控结果信息，用于执行监控告警。所述方法可以在空间维度进行多摄像头联动分析，减少场景因素对判断结果的干扰，实现精准监控。所述方法还可以在时间维度进行时序分析，提高对连续作业目标识别的准确率，降低监控误报率。

本发明公开了一种运维指标检测方法、装置、设备及介质。通过将多源异构指标同步采集并编码为二维矩阵，并利用保边滤波算法对矩阵进行智能降噪，能够在有效抑制随机波动与日常噪声的同时，完整保留由真实异常引发的突变边缘，显著提升数据信噪比。随后，通过对矩阵进行二维多分辨率分解，可同时从时间、频率及指标关联维度提取异常特征，不仅能够识别异常发生时间，还能定位出现协同异常的指标，实现多维度联合定位。通过上述图像化编码与保边滤波协同异常检测，有效统一了多维度异构运维指标的量纲与尺度，并精准捕捉指标间在时序上的协同异常变化，从而降低误报率，显著提升了运维异常检测的准确性与及时性。

本申请涉及信息系统技术领域，公开了一种基于AI的硬件资源动态评估方法、系统及电子设备；其系统包括：数据感知层，用于采集硬件资源的原始数据，并对采集到的原始数据进行预处理；所述原始数据包括不同资源类型的预估指标、监测指标以及不同资源类型之间的关联性指标数据分析决策层，用于基于硬件资源评估模型对预处理后的原始数据进行特征提取、相似性检索和资源需求预测，生成资源评估策略与优化建议；反馈执行层，用于根据所述优化建议执行资源调整操作，并跟踪执行效果，将所述执行结果反馈至所述分析决策层以更新硬件资源评估模型。本申请有效解决了现有技术中资源评估粗放、依赖人工监测、难以动态调整等问题。

本申请提供了一种文本生成与风格渲染方法、装置及相关产品，涉及数据处理技术领域。该方法接收用户输入信息，通过业务智能体生成语义草稿文本；通过语义分析智能体对语义草稿文本进行解析，得到语义单元及对应的语义标签，并封装为结构化数据对象发送至风格渲染智能体；风格渲染智能体接收结构化数据对象，在私有话术知识库中检索匹配的表达范式；基于表达范式对每个语义单元进行文本改写，生成目标风格文本并输出。本申请实现了语义生成与风格渲染的解耦，降低了模型微调成本，避免了语义失真，支持不同业务场景下语言风格的快速切换，提高了文本生成系统的可控性。

本申请实施例提供一种基于AI大模型的运维告警自动化分析方法及系统，涉及运维告警自动化分析技术领域。所述方法在获取用户查询信息后，根据用户查询信息生成包含目标意图类别和分析实体的分析需求特征。再根据分析需求特征匹配目标分析函数，以及通过将分析实体绑定至目标分析函数，生成函数调用指令。然后根据函数调用指令从信息服务平台提取告警数据和知识库匹配数据，从而按照目标分析函数对数据进行统计分析，以生成统计分析结果。所述方法可以基于AI大模型自动触发告警数据与知识库匹配数据提取，实现对多维度数据的深入分析，提供知识库命中率的统计分析结果及环比变化信息，能够缩短数据分析时间，提升运维告警分析的效率和准确率。

本申请提供了一种基于差分隐私的社交图谱构建方法、装置及相关产品，涉及数据处理技术领域。该基于差分隐私的社交图谱构建方法获取目标业务需求，并将其拆解为目标数据需求集；对目标数据需求集中的数据需求进行合规风险评估，生成数据采集与处理策略；利用差分隐私策略对原始数据进行差异化隐私化处理得到目标数据集；基于目标数据集构建社交网络图谱；最后基于社交网络图谱生成并执行业务决策规则。本申请解决了业务数据价值挖掘与合规风险防控之间的矛盾，实现了从业务目标出发、合规内嵌、隐私保护的数据闭环处理，直接赋能精准营销与风险管控等核心业务。

本发明公开了一种基于银行动账交易图谱的服务推荐方法及装置，涉及智能推荐技术领域，实现了为客户自动且准确的推荐后续服务，提高了客户体验。方法包括：获取银行动账交易历史数据，根据预设节点类型在银行动账交易历史数据中提取客户节点与银行动账交易事件节点，根据预设连接规则连接各节点之间的边，得到银行动账交易图谱；在银行动账交易图谱中识别发生时间在第一预设时长内的银行动账交易事件节点链，确定银行动账交易事件节点链对应的业务意图，根据业务意图确定银行动账交易事件节点链对应的相关性等级；在目标客户发生新银行动账交易事件节点时，根据相关性等级与新银行动账交易事件节点，为目标客户推荐目标银行动账交易事件节点。

本申请涉及风险管控和知识图谱技术领域，公开了一种基于图谱的银行客户风险管控方法、系统、电子设备；包括：数据采集模块，用于采集并存储银行客户风险管控全流程所需的基础数据；图谱构建模块，用于构建银行客户管控知识图谱；规则引擎模块，用于基于管控知识图谱进行风险分析、风险传播推理和风险校验；统一管控视图模块，用于整合银行多渠道管控状态，记录管控全生命周期的管控原因、管控措施、管控时间与操作人员信息，构建并输出管控处置与解控全流程闭环工作流；管控查询模块，用于支持基于多维度的管控信息查询，可视化展示目标对象的全量管控关联信息，并输出对应的解控处置流程与指引信息。本申请提升了风险识别准确性和处置效率。

本申请公开了一种基于Selenium的网络访问控制工单处理方法及装置，涉及信息技术行业Web自动化技术领域，通过Selenium WebDriver自动化工具获取多个待处理工单生成工单处理列表，并进行空值检测，Selenium能够完全模拟人工操作，实现无人值守的全流程自动化。若检测确定工单处理列表为非空，则遍历工单处理列表，通过Selenium WebDriver自动化工具依据工单处理流程依次对每个待处理工单进行处理，得到处理结果，Selenium可一次性获取并遍历处理多个待处理工单，解决工单积压和拥堵问题。批量处理完成后将多个待处理工单的处理结果作为网络访问控制工单处理结果。

本申请公开了一种银行业多云环境下计量计费分析方法及系统、介质、设备，该方法包括：为满足银行业多云环境跨云计量计费需求，构建各云平台适配器，采集API返回的计算与存储资源原始报文数据（含集群架构标识）。将原始数据映射为统一计量单位元数据并预处理，确定资源使用数据量。基于集群架构标识区分含/不含管理节点资源，按各自逻辑剥离管理节点成本，按业务资源单元可用量分摊间接成本，形成每业务资源单元费用单价。聚合使用数据量与单价得到分析结果，综合形成并输出计量计费分析报表。可有效解决多云环境下资源计量异构、计费与业务脱节、成本管控精准度不足等问题，为银行数字化转型中的资源管理与成本优化提供技术支撑。

本申请公开了一种基于高低水位线的流量控制方法、装置、存储介质及计算机设备，该方法包括：为网络应用系统的网络通道设置高低水位参数；当应用层向网络通道写入数据时，将写入的数据添加到网络通道对应的待发送数据队列中，并监控待发送数据队列中的总数据量；基于高低水位参数和待发送数据队列中的总数据量，控制网络通道的通道可写状态，并根据通道可写状态，触发通道可写状态变更事件，以使应用层基于通道可写状态变更事件向网络通道对应的上游业务逻辑传递数据可写状态信号。既可以避免因数据发送过快导致网络通道拥塞，影响数据传输效率和质量，又能在网络通道有足够处理能力时，保证数据能够及时发送。