原始名称记载: 芜湖中科飞机制造有限公司

本发明涉及虚拟现实飞行模拟训练技术领域，具体为一种教练机虚拟现实飞行训练评估系统；该系统包括多模态数据实时采集、专家策略建模、认知能力量化评估及自适应评估情景生成四个单元；系统通过采集学员的飞行、操控及眼动数据，量化其认知能力参数；随后，认知参数被反馈至情景生成单元，形成闭环，并依据专家模型动态生成个性化的训练情景；本发明利用生成对抗网络摆脱了对固定、可预见情景库的依赖，能够生成无限种类的复杂情景，有效锤炼飞行员的即兴决策能力，显著提升其应对未知风险的能力。

本发明是一种轻型飞机故障预测与健康管理系统，其核心在于一个闭环自适应诊断架构；该系统包括：状态感知与特征提取单元：实时识别飞行阶段，整合历史信息，并从传感器数据中提取初步特征；诊断资源动态规划单元：根据实时状况，通过决策智能体生成最优的诊断资源配置方案；诊断策略执行单元：调度机载设备，执行该配置方案；健康状态评估单元：依据采集的高价值数据进行健康评估；策略优化反馈单元：基于评估结果与资源消耗生成奖励值，反馈以优化决策智能体；本系统实现了感知‑决策‑执行‑评估‑反馈的闭环，能根据飞行阶段、历史健康状况等动态调配诊断资源；它显著提升了机载计算与通信资源的利用效率，减少了非关键阶段的资源浪费。