深圳技术大学

本发明提供的是一种基于微球透镜组合的光纤脑机接口装置。其特征是：它由发射光源1‑1和1‑2以及单模光纤波分复用器2形成的发射组件、微棱镜分束/合束器3、光纤收发光缆4、脑机接口壳体5、纤端半球发射/接收微透镜6、光束整形耦合透镜7和单光子探测接收器8组成。本发明可用于获取脑组织内血氧变化的漫反射光信息，对脑内部血氧的变化情况进行实时监测，可广泛用于新型非侵入的光学脑机接口监测设备等领域。

本发明属于锂离子电池回收技术领域，具体涉及一种用于锂离子电池正极材料的闪速剥离试剂、试剂的制备方法和应用。剥离试剂以总质量为100%计，包括弱酸0.5%~10%、高氯酸钠0.1%~1%、疏水型聚偏氟乙烯纳米颗粒0.01%~0.1%，余量为去离子水。本申请通过弱酸、高氯酸钠和疏水型聚偏氟乙烯纳米颗三个组分间的协同作用，将传统正极材料回收的缓慢化学溶解过程转变为由急剧物理力主导的闪速剥离过程，并在40秒内实现剥离。本方案对主流正极材料体系具有普适性，为退役锂离子电池的高值化、绿色化回收提供了一条极具竞争力的新路径。

本发明公开了一种用于呼吸或骨骼组织形态学评估的三维仿生体模参数化构建方法及其体模、系统、平台、存储介质；本发明方案通过结构参数与灰度参数的独立量化设定、三向正交通道叠加形成的三维连通网络、以及可分级引入的受控随机扰动，实现了体模内部空间纹理特征与衰减特性的精确可编程化构建；同时结合几何可制造性规则的预筛选与唯一模式标识符的全流程追溯，提升了体模作为标准化检测对象的批次一致性、可重复性与可追溯性，能够有效验证不同复杂度下呼吸或骨骼组织形态学评估方法的敏感性、稳定性和鲁棒性。

本发明公开了一种基于手机信令数据的孕产群体统计识别方法，属于时空数据分析与群体识别技术领域。本发明获取经不可逆脱敏的手机信令数据，筛选20‑39岁适龄女性，构建时间结构特征、移动特征、妇产科专属医疗出行特征及融合医院与母婴机构的居住类场所驻留相对指标，采用动态权重机制生成连续时间段的需求强度指标序列。通过排除生病住院、居家办公等非孕产异常行为，基于孕前稳定‑孕中升高‑孕后分化的演化规则，识别孕前、孕中及孕后目标群体，并引入官方数据校准及关联群体辅助验证。本发明识别准确率高，可动态覆盖全区域孕产人群，为母婴公共服务配置、人口政策评估提供可靠数据支撑，且全程符合隐私保护要求。

本申请实施例提供了一种社交压力分析方法、电子设备及存储介质。该方法获取已采集的静息参考脑电数据和任务脑电数据；经预处理和滑动时间窗划分获得时间窗特征后，以未经逐受试者静息基线相减的时间窗特征作为分类输入，以受试者标识为分组单位划分训练数据和测试数据并训练状态分类模型，获得分类结果；以位于任务阶段之前的数据段的时间窗特征为第一级参考，获得场景内执行期变化值，再以参考场景的该变化值为第二级参考，获得社会特异性脑电变化值。通过上述方式，本申请实施例能够避免受试者信息泄漏和类别线索泄漏，获得可推广至新受试者的状态识别结果，并从任务引起的变化量中分离出社会情境成分。

本发明提供一种基于扩散模型先验迁移的可见光‑红外行人重识别方法，步骤包括：步骤S01.构建条件扩散模型并进行训练；步骤S02.将目标行人身份标记、目标模态标记和目标姿态骨架图共同输入至训练完成的条件扩散模型，生成RGB‑IR配对样本以扩充构成扩展训练集；步骤S03.将输入行人图像输入至训练后的条件扩散模型，提取中间特征以作为多尺度扩散先验信息，经过特征适配处理后进行聚合，生成扩散先验特征；步骤S04.对ReID网络进行双通道联合训练；步骤S05.将待识别图像输入至训练后ReID网络中，输出匹配结果。本发明能够提高跨模态身份识别准确率与复杂场景鲁棒性，还可以缓解姿态重复与结构覆盖不足问题。