原始名称记载: 陕西长风动力有限公司; 陕西长风智能科技有限公司; 西安长风智存科技有限公司

本发明公开了一种多尺度特征联邦的锂电池SOH与RUL预测系统及方法，涉及电池检测技术领域，该系统包括：数据采集与特征提取模块、加密与上传模块、模型构建模块、递推更新模块和工单生成模块；本发明通过多尺度特征融合公式，将锂电池的时序特征与统计特征进行有机结合，生成融合特征向量，不仅全面捕捉了锂电池在不同时间尺度和运行条件下的退化信息，还提高了锂电池的健康状态和锂电池的剩余使用寿命预测的准确性，同时，通过动态Top‑K稀疏压缩、8bit线性量化及AES‑256‑GCM加密技术，结合差分隐私保护机制，减少了数据传输量，增强了数据安全性，防止了敏感信息泄露，为锂电池的远程监控与预测性维护提供了可靠保障。

本发明公开了基于多模态三维热场概率型热失控预警方法与系统，涉及储能安全监测技术领域，该预警方法的具体步骤为：S100，多模态数据采集；S200，时间对齐处理；S300，特征融合提取；S400，三维温度场重构；S500，热失控概率计算；S600，分级联动响应，本发明通过融合RGB‑D、长波红外及气体传感器的多模态数据，结合软卡尔曼对齐算法实现时空同步，突破了单一物理量监测的局限性，采用金字塔交叉注意力对抗网络提取跨模态关联特征，生成的多尺度特征张量可精准刻画热失控前兆的时空演化规律，经轻量化神经辐射场体素重构后，三维温度场实现毫米级动态更新，能够实时捕捉储能舱内局部热斑的生成与扩散过程，为早期风险识别提供高保真热场画像。

本发明公开了一种基于锂电池储能的移动算力车及其数据处理方法，涉及移动计算与储能技术领域，该系统包括以下组成部分：集装箱主体、算力舱、电力舱及辅助功能模块；本发明通过集成智能能量管理系统，采用基于改进粒子群优化的能量分配算法，动态监测电池状态与算力负载，实现能量的精准分配，这一设计不仅确保了算力舱在不同环境下的稳定供电，还显著延长了电池的使用寿命，经测试，采用该算法后电池循环寿命提升了25%以上，同时算力舱的供电稳定性达到了99.99%，大大降低了维护成本和电池更换频率。