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本申请公开了一种基于酒店订单与用户偏好的景区客流预测方法及系统，该方法包括：获取来自不同平台的酒店订单数据；其中，酒店订单数据包括用户标识、酒店地理位置、入住时间和退房时间；基于入住时间和退房时间，确定用户在目的地的停留时间窗口；其中，用户的个数为多个；基于用户标识和酒店地理位置，进行用户偏好提取和候选景区筛选，确定最终候选景区集合；计算最终候选景区集合中每个候选景区的访问倾向性得分；基于停留时间窗口、最终候选景区集合和访问倾向性得分，进行目标日期的景区人流量预测，得到各景区在目标日期的最终预测人流量。上述方案，能够提高景区客流预测的准确性和时效性。