宁波共盛电气科技有限公司

本申请公开了一种箱式变电站内部环境温湿度智能调控方法及系统，涉及智能控制技术领域，解决了现有技术由于采用固定温湿度阈值进行调控，使得控制策略无法随负载波动与环境变化自适应调整，导致设备在极端工况下响应滞后且长期运行能耗过高的技术问题；通过融合空间温度场、多点湿度、负载电流及气象数据，突破单点感知局限；通过热风险系数与凝露概率指数将负载波动与环境变化量化为前瞻性指标，替代静态阈值；基于模糊规则由指标动态生成温湿度调控区间，实现高风险严控、低风险放宽的自适应调节；最终通过焓湿分析与模态协同矩阵优选能效最优的执行组合，从而在极端工况下提前响应以消除滞后，在低负荷工况下放宽区间以降低能耗。