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本发明公开了一种基于文本语义分析的AI智能审查方法，涉及智能文本分析技术领域，包括以下步骤：基于技规文档与待审工程文件构建规范子图和工程子图并计算子图间节点映射对的结构匹配误差；依据结构匹配误差提取目标节点映射对的冲突子图并转换为特征向量；对目标节点映射对中工程节点的语义特征进行正交分解得到合规性表征向量；基于对应规范节点的语义特征，结合特征向量对合规性表征向量进行门控修正，更新工程节点的语义特征并重新计算结构匹配误差；迭代执行上述提取、分解与修正步骤直至收敛，基于收敛后规范子图和工程子图输出审查结论。本发明用以解决现有技术审查结果易受文本表达差异影响、节点对应关系一致性不足的问题。

本发明实施例提供一种基于模块化skills技能库的主网检修计划平衡方法和系统，属于电力检修技术领域。所述方法包括：构建模块化技能库；构建多智能体调度引擎；所述父智能体接收主网检修计划任务，解析任务需求，确定需要调用的技能模块类型；所述父智能体依据所述执行依赖图，将各技能模块的实例化任务指派给对应的子智能体；所述子智能体在独立的安全执行沙箱中执行所被指派的技能模块，生成结构化决策因子；所述父智能体汇集所有子智能体返回的结构化决策因子，生成检修计划平衡方案。该方法能够将复杂的检修平衡业务解耦为一系列独立的技能模块，并通过智能体系统进行动态调度与执行，从而实现检修计划的智能化、自动化与高效化生成。